[发明专利]音频分析方法、装置、计算设备和存储介质

权利要求书

1.一种音频分析方法，其特征在于，包括：

对目标音频在多个采样周期内的音频片段分别进行强度识别，得到音频重音之间的至少一个重音时间间隔；

对于每种重音时间间隔的出现情况进行统计，并根据统计结果确定每种重音时间间隔的权重，其中，所述每种重音时间间隔对应于时长匹配的至少一个重音时间间隔；

将所述权重满足收敛条件的重音时间间隔，确定为所述目标音频的节拍间隔。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对目标音频在多个采样周期内的音频片段分别进行强度识别之前，所述方法还包括：

对所述多个采样周期内的原始音频分别进行分频处理；

将分频后的各种频率下的音频均作为所述目标音频，或将从各种频率中筛选后的满足预设频率条件的目标频率的音频作为所述目标音频。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每种重音时间间隔对应于一种频率下时长匹配的至少一个重音时间间隔。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据统计结果确定每种重音时间间隔的权重，还包括：

根据所述每种重音时间间隔的属性，确定所述每种重音时间间隔的权重，其中，所述属性包括所述每种重音时间间隔的频率信息以及所述每种重音时间间隔与参考重音时间间隔的差异程度；

其中，所述统计结果包括所述每种重音时间间隔的出现次数。

5.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对目标音频在每个采样周期中的音频片段，利用预设一维卷积核对所述音频片段的音频强度数据的峰值进行卷积计算，其中，所述目标音频的数量为至少两个，分别对应于原始音频分频处理后不同频率的音频；

针对每种频率的目标音频，根据卷积计算结果与频率对应的预设阈值的关系，确定所述每种频率下的音频强度数据，在每个采样周期内中间时刻的峰值是否对应于所述音频重音，其中，所述卷积计算结果用于表征所述音频重音的明显程度；

如果所述每个采样周期内中间时刻的峰值对应于所述音频重音，则确定所述目标音频的音频节拍强弱程度，或者确定所述目标音频的重音时间间隔对应的平均强度数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，如果所述每个采样周期内中间时刻的峰值对应于所述音频重音，则确定所述目标音频的音频节拍强弱程度，包括：

如果所述每个采样周期内中间时刻的峰值对应于所述音频重音，则根据该峰值与相应频率下的音频强度数据的谷值的差值，确定所述每种频率下的音频节拍强弱程度。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，如果所述每个采样周期内中间时刻的峰值对应于所述音频重音，则确定所述目标音频的重音时间间隔对应的平均强度数据，包括：

如果所述每个采样周期内中间时刻的峰值对应于所述音频重音，则根据所述每个采样周期的中间时刻与历史中间时刻的差值，确定所述每种频率下的卷积计算结果各自对应的重音时间间隔，其中，所述历史中间时刻是指与所述每个采样周期相邻且中间时刻处的峰值对应于所述音频重音的上一个采样周期的中间时刻；

将各频率下对应相同重音时间间隔的卷积计算结果，按照该重音时间间隔在所述各频率下的出现总次数，进行均值计算，得到与该重音时间间隔对应的平均强度数据。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设一维卷积核的取值和不同频率下音频强度数据中不同峰值的区分程度以及峰值与谷值的差异程度相关。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述多个采样周期内的原始音频分别进行分频处理，包括：

按照分频拆分策略，对所述多个采样周期内的原始音频分别进行拆分；

对拆分后音频分别进行傅里叶变换，并分别按照频率对各个傅里叶变换结果进行合并，得到所述各种频率下的音频。