[发明专利]一种基于虚拟储能的光伏冷库系统及其负荷主动调控方法在审

专利信息
申请号: 201910579155.8 申请日: 2019-06-28
公开(公告)号: CN110311371A 公开(公告)日: 2019-10-08
发明(设计)人: 赵军;朱仕林;邓帅;李文甲;钟声远;苏鹏伟 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;H02J3/38;F25D13/00;F25D29/00
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 程小艳
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 冷库 光伏 储能 峰谷电价 虚拟 负荷预测模块 时间提前量 负荷调控 负荷信息 负荷需求 负荷预测 光伏发电 价格对比 能源管理 气象数据 用电需求 运行策略 中心模块 储存量 匹配性 热惰性 热损失 调控 供能 上网 制冷 市电 贮存 电价 货物 气象 预测 分析 制定
【权利要求书】:

1.一种基于虚拟储能的光伏冷库系统,其特征在于,所述系统包括:市电电网(1)、光伏电池板(2)、控制电路(3)、逆变电路(4)、冷库(9),所述市电电网(1)与控制电路(3)连接,所述光伏电池板(2)通过控制电路(3)和逆变电路(4)与冷库(9)连接;

所述冷库(9)包括库体(5)、制冷系统(6)、控制系统(7)和冷却系统(8),所述库体(5)依次串接制冷系统(6)、冷却系统(8),所述控制系统(7)控制库体(5)、制冷系统(6)和冷却系统(8)。

2.根据权利要求1所述的一种基于虚拟储能的光伏冷库系统的负荷主动调控方法,其特征在于,包括如下模块:

负荷预测模块,根据气象局发布的气象数据,历史负荷数据,冷库储存量,储存货物种类,以及制冷温度建立冷库负荷预测模型,并对冷库未来的负荷进行预测;

能源管理中心模块,结合每日峰谷电价信息,通过光伏发电功率与预测时刻的冷库负荷需求,光伏上网电价和市电价格对比分析,寻求经济性最优,制定运行策略,并根据策略对冷库虚拟储能的时间提前量和温度以及冷库的供能侧进行调节。

3.根据权利要求1所述的一种基于虚拟储能的光伏冷库系统的负荷主动调控方法,其特征在于,所述系统的负荷预测模块具体为:

采集到的数据,包括气象数据,历史负荷数据,冷库储存量,储存货物种类和制冷温度经过数据探索、数据预处理、然后进行挖掘建模,之后将当下的参数数据作为输入量输入到将训练好的BP神经网络模型中,输出量即为该光伏冷库未来某时刻的负荷预测值。

4.根据权利要求1所述的一种基于虚拟储能的光伏冷库系统的负荷主动调控方法,其特征在于,所述系统的能量管理中心模块为:

通过光伏发电功率与冷库预测负荷,以及光伏发电上网电价与市电价格的对比分析,考虑峰谷电价,以经济性最优为目标,做出需求响应,制定运行策略并进行控制,所述的运行策略如下:

当光伏发电上网电价大于市电价格时,光伏发电全部并网,冷库市电,经济性最好;当光伏发电上网电价小于市电价格时,若光伏发电功率大于预测时刻冷库负荷时,则光伏发电供给冷库,并且提前调低冷库温度,已储存冷量;如若光伏发电功率小于冷库预测负荷,则在市电价格低时调低温度,储存冷量,并且使冷库优先使用光伏发电,不足时再用市电作为补充。

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