[发明专利]一种图像拍摄方法与电子设备有效
申请号: | 201910579210.3 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110430357B | 公开(公告)日: | 2021-01-29 |
发明(设计)人: | 冯寒予;李欣;朱聪超 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 冯艳莲 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 拍摄 方法 电子设备 | ||
1.一种图像拍摄方法,应用于电子设备,所述电子设备设置有第一摄像头和第二摄像头,所述第一摄像头的视场角小于所述第二摄像头的视场角;其特征在于,所述方法包括:
检测到第一操作;
响应于所述第一操作,启动所述第一摄像头和所述第二摄像头,显示取景界面;
将所述第一摄像头采集的第一图像和所述第二摄像头采集的第二图像输入第一融合网络,得到第一输出图像;
将所述第一图像上的图像信息贴到所述第一输出图像上的第一区域,得到第三图像,所述第一区域为所述第一输出图像上与所述第一图像对应的区域;
将所述第二图像输入第二融合网络,得到第二输出图像;
将所述第二输出图像上的第二区域的图像信息贴到所述第三图像上的第三区域,得到第四图像,所述第二区域为所述第二输出图像上与所述第一输出图像上除去所述第一区域之外的其它区域对应的区域,所述第三区域为所述第三图像上除去所述第一区域之外的其它区域;
在所述取景界面中显示所述第四图像;
其中,所述融合网络用于对输入所述融合网络的图像作卷积处理。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一摄像头采集的第一图像和所述第二摄像头采集的第二图像输入第一融合网络,得到第一输出图像,包括:
对所述第一图像执行N次特征信息的提取,每次提取的特征信息不同,得到N个第一特征信息;其中,N为大于等于1的整数;
对所述第二图像执行N次特征信息的提取,每次提取的特征信息不同,得到N个第二特征信息;所述N个第二特征信息与所述N个第一特征信息对应;
将所述N个第一特征信息和所述N个第二特征信息对应融合,得到所述第一输出图像。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述第一图像执行N次特征信息的提取,每次提取的特征信息不同,得到N个第一特征信息,包括:
将所述第一图像采用N个第一卷积核作卷积运算,得到N个第一卷积结果;
所述对所述第二图像执行N次特征信息的提取,每次提取的特征信息不同,得到N个第二特征信息,包括:
将所述第二图像采用所述N个第一卷积核作卷积运算,得到N个第二卷积结果;
所述将所述N个第一特征信息和所述N个第二特征信息对应融合,得到第一输出图像,包括:
将所述N个第一卷积结果和所述N个第二卷积结果融合,得到所述第一输出图像。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述N个第一卷积核进行评价;
所述将所述第一图像采用N个第一卷积核作卷积运算,得到N个第一卷积结果,包括:
当所述N个第一卷积核的评价结果满足条件时,将所述第一图像采用所述N个第一卷积核作卷积运算,得到N个第一卷积结果;
将所述第二图像采用所述N个第一卷积核作卷积运算,得到N个第二卷积结果,包括:
当所述N个第一卷积核的评价结果满足条件时,将所述第二图像采用所述N个第一卷积核作卷积运算,得到N个第二卷积结果。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述N个第一卷积核进行评价,包括:
获取第一预设图像和第二预设图像;
将所述第一预设图像采用所述N个第一卷积核作卷积运算,得到N个第一预设卷积结果;
将所述第二预设图像采用所述N个第一卷积核作卷积运算,得到N个第二预设卷积结果;
将所述N个第一预设卷积结果和所述N个第二预设卷积结果融合,得到第一融合结果;
将所述第一融合结果与第一基准图像比较;
若所述第一融合结果与第一基准图像一致,确定所述N个第一卷积核作的评价结果满足条件;
若所述第一融合结果与第一基准图像不一致,确定所述N个第一卷积核作的评价结果不满足条件。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一基准图像为将所述第一预设图像和所述第二预设图像经过金字塔融合后得到的图像。
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