[发明专利]一种储层含气性预测方法及预测系统有效
申请号: | 201910579498.4 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN112147687B | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 王瑞;刘春园;韩磊 | 申请(专利权)人: | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院 |
主分类号: | G01V1/30 | 分类号: | G01V1/30;G01V1/40 |
代理公司: | 北京思创毕升专利事务所 11218 | 代理人: | 孙向民;廉莉莉 |
地址: | 100027 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 储层含 气性 预测 方法 系统 | ||
本发明公开了一种储层含气性预测方法及预测系统,包括:对储层声波曲线进行分析,获取储层声波含气段的值域特征;基于储层声波含气段的值域特征,重构储层含气段声波曲线;基于重构的储层含气段声波曲线进行波阻抗反演,预测储层含气性。本发明的储层含气性预测方法及预测系统针对储层含气段和非含气段声波阻抗区分不明显的情况下,重构含气段声波曲线,突出含气段声波值以区别于非含气段声波曲线,基于重构的含气段声波曲线进行波阻抗反演,从而准确的区分出储层含气段,实现对储层含气段简单准确的预测。
技术领域
本发明属于油气勘探与开发领域,具体涉及一种储层含气性预测方法及预测系统。
背景技术
二十世纪90年代以来,我国加大了天然气勘探力度,探明储量每年快速稳步增长,但是其探明程度依然很低,仅为6.7%。随着勘探和开发程度的增加,储层评价和含气性预测成为工作中的核心部分。波阻抗是密度与速度的乘积,是描述地层岩性的重要参数之一,利用波阻抗进行波阻抗反演预测储层分布。目前采用储层或储层含气段与围岩的波阻抗差异进行区分进而反演的方法预测储层及储层含气性。不同地区岩性波阻抗特征不同,当目标区储层含气段波阻抗值与非含气段储层波阻抗值差异很小,如何进行反演预测储层含气性这是常遇到的问题。
当含气段储层与围岩差异不明显时,目前都是利用其它测井曲线的约束或者解释结果重构波阻抗曲线,利用重构的波阻抗曲线进行波阻抗反演进而预测储层含气性。随着油气勘探程度的不断深入,在储层与围岩波阻抗差异不明显时采用测井曲线重构技术进行反演是预测储层含气性的方法之一。目前常用的测井曲线重构技术有4种:(1)常规测井曲线的曲线校正,该方法仅对声波曲线受干扰的异常值进行校正;(2)经验公式或统计拟合,该方法采用经验公式进行声波曲线的计算,或者根据两曲线交汇图拟合曲线关系求取声波曲线(如Gardner公式用密度求取声波曲线、Faust公式用电阻率求取声波曲线等);(3)信息统计加权,该方法将自然伽马、自然电位、密度、电阻率等曲线按给定的权值加入到声波曲线中,以突出重构声波曲线的岩性反应;(4)基于小波变换的重构技术,将多种测井数据进行标准化处理后进行小波变化,按分辨率的大小对不同频段进行区域特征选择,最后反变换求取重构声波曲线。如在流体饱和度定量预测方面,朱国军(2017)提出声波曲线和波阻抗曲线不能有效识别砂岩储集层和泥岩层,伽马曲线和密度曲线能够较好的识别储层,为提高声波曲线的岩性识别能力,采用密度曲线重构声波曲线,进行了预测,并取得了较好预测结果。余瀚熠(2009)利用伽玛曲线重构声波反演技术对有利区域进行预测,有效地提高了反演剖面的分辨率,取得良好效果。蒋振会(2016)提出当储层与非储层波阻抗差异不明显时,利用伽玛曲线重构声波反演技术进行储层预测,取得良好效果。卢伟(2016)利用电阻率高频分量和声波曲线低频分量构建拟声波曲线,用拟声波曲线进行地震反演研究。取得良好效果。
在储层预测中,受井内环境、地层压实等多种因素的影响,有时声波曲线不能很好的反应地层岩性变化,尤其是储层内含气段的波阻抗变化,波阻抗反演不能有效的区分岩性、预测储层含气性分布情况。这是难点所在。现有技术通常都是寻找其它敏感参数曲线,利用其它敏感参数曲线重构波阻抗曲线。但是这种方法主要存在的问题是:在储层含气段波阻抗和非含气段区分不明显的情况下,得到的只是有波阻抗量纲的拟波阻抗曲线,与原始波阻抗曲线差距较大,因此,不能有效地预测储层含气性分布情况因此,特别需要一种方法能有效准确地预测储层含气性分布情况。
发明内容
本发明的目的是能有效准确地预测储层含气性分布情况。
为了实现上述目的,本发明提供一种储层含气性预测方法,包括:对储层声波曲线进行分析,获取储层声波含气段的值域特征;基于所述储层声波含气段的值域特征,重构储层含气段声波曲线;基于重构的储层含气段声波曲线进行波阻抗反演,预测储层含气性。
优选的,对储层声波曲线进行分析,获取储层声波含气段的值域特征之前包括:基于储层岩性分析获取砂岩的深度、不含气段的深度和含气段的深度。
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