[发明专利]用于推送信息的方法和装置在审
申请号: | 201910579566.7 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110297979A | 公开(公告)日: | 2019-10-01 |
发明(设计)人: | 刘昊骋;许韩晨玺;陈浩;张炳旺 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 推送信息 反馈信息 用户信息 推送 计算机可读介质 方法和装置 电子设备 用户意图 返回 云计算 概率 预设 申请 | ||
1.一种用于推送信息的方法,包括:
获取针对收到的第一推送信息返回第一反馈信息的第一用户的用户信息;
基于所述第一用户的用户信息,在所述第一用户中确定出针对第二推送信息返回第二反馈信息的概率超过预设概率阈值的用户作为第二用户,所述第二推送信息包括与所述第一反馈信息所表征的用户意图相关的内容;
向第二用户推送所述第二推送信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述第一用户的用户信息,在所述第一用户中确定出针对第二推送信息返回第二反馈信息的概率超过预设概率阈值的用户作为第二用户,包括:
基于所述第一用户的用户信息,采用已训练的反馈预测模型确定所述第一用户返回所述第二反馈信息的概率,将针对第二推送信息返回第二反馈信息的概率超过预设概率阈值的第一用户确定为第二用户;
其中,所述反馈预测模型基于第一历史用户的用户信息及第一历史用户是否针对收到的第二推送信息返回第二反馈信息的标签信息训练得出。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述第一用户的用户信息,在所述第一用户中确定出针对第二推送信息返回第二反馈信息的概率超过预设概率阈值的用户作为第二用户,包括:
基于所述第一用户的用户信息判断所述第一用户是否满足预设的与所述第二推送信息对应的用户筛选条件;
将满足预设的与所述第二推送信息对应的用户筛选条件的第一用户确定为针对第二推送信息返回第二反馈信息的概率超过预设概率阈值的用户。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述向第二用户推送所述第二推送信息,包括:
基于各第二用户的用户信息进行用户需求分析,从多条第二推送信息中确定出与所述第二用户的用户需求相匹配的第二推送信息;
向各所述第二用户分别推送与第二用户的用户需求相匹配的第二推送信息。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其中,所述方法还包括:
在预设时间段后向除所述第二用户之外的其他第一用户推送所述第二推送信息,和/或
向除所述第二用户之外的其他第一用户推送第三推送信息;
其中,所述第三推送信息的推送对象与所述第二推送信息的推送对象不同。
6.一种用于推送信息的装置,包括:
获取单元,被配置为获取针对收到的第一推送信息返回第一反馈信息的第一用户的用户信息;
确定单元,被配置为基于所述第一用户的用户信息,在所述第一用户中确定出针对第二推送信息返回第二反馈信息的概率超过预设概率阈值的用户作为第二用户,所述第二推送信息包括与所述第一反馈信息所表征的用户意图相关的内容;
推送单元,被配置为向第二用户推送所述第二推送信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述确定单元被配置为按照如下方式确定出第二用户:
基于所述第一用户的用户信息,采用已训练的反馈预测模型确定所述第一用户返回所述第二反馈信息的概率,将针对第二推送信息返回第二反馈信息的概率超过预设概率阈值的第一用户确定为第二用户;
其中,所述反馈预测模型基于第一历史用户的用户信息及第一历史用户是否针对收到的第二推送信息返回第二反馈信息的标签信息训练得出。
8.根据权利要求6所述的装置,其中,所述确定单元被配置为按照如下方式确定出第二用户:
基于所述第一用户的用户信息判断所述第一用户是否满足预设的与所述第二推送信息对应的用户筛选条件;
将满足预设的与所述第二推送信息对应的用户筛选条件的第一用户确定为针对第二推送信息返回第二反馈信息的概率超过预设概率阈值的用户。
9.根据权利要求6所述的装置,其中,所述推送单元被配置为按照如下方式向第二用户推送所述第二推送信息:
基于各第二用户的用户信息进行用户需求分析,从多条第二推送信息中确定出与所述第二用户的用户需求相匹配的第二推送信息;
向各所述第二用户分别推送与第二用户的用户需求相匹配的第二推送信息。
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