[发明专利]配送区域的划分方法及装置

权利要求书

1.一种配送区域的划分方法，其特征在于，包括：

从区域集合中获取待划分的目标区域；

检测到所述目标区域被划分为多个区域块；

根据所述多个区域块中每个区域块所对应的订单数据，对所述多个区域块进行调整，得到多个配送区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个区域块中每个区域块所对应的订单数据，对所述多个区域块进行调整，得到多个配送区域包括：

获取所述多个区域块中每个区域块所对应的订单数量信息；

将所述订单数量信息输入第一神经网络模型，得到所述第一神经网络模型输出的所述多个配送区域，其中，所述第一神经网络模型用于根据输入的所述订单数量信息对所述多个区域块进行合并或者拆分操作，所述第一神经网络模型是使用具有对应关系的配送区域划分样本和订单数量样本对第一初始神经网络模型进行训练得到的模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述订单数量信息输入第一神经网络模型，得到所述第一神经网络模型输出的所述多个配送区域之后，所述方法还包括：

获取待分配配送区域的配送人员的配送信息；

根据所述配送信息为所述配送人员分配所述多个配送区域中的一个或者多个目标配送区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测到所述目标区域被划分为多个区域块包括：

检测到对所述目标区域执行的划分操作，其中，所述划分操作用于指示将所述目标区域划分为所述多个区域块；

响应所述划分操作，按照街道分布将所述目标区域划分为多个区块；

根据所述目标区域中的建筑区域分布对所述多个区块进行合并，得到所述多个区域块。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，从区域集合中获取待划分的目标区域包括：

获取目标城市的行政区域划分数据，其中，所述行政区域划分数据用于指示将所述目标城市划分为多个行政区域；

根据所述行政区域划分数据检测所述多个行政区域中每个行政区域的边界数据，其中，所述边界数据用于指示位于所述每个行政区域的边界上的地理对象；

将所述行政区域划分数据和所述边界数据输入第一神经网络模型，得到所述第一神经网络模型输出的目标行政区域划分数据，其中，所述第一神经网络模型用于根据所述边界数据对所述行政区域划分数据进行调整，所述第一神经网络模型是使用具有对应关系的行政区域划分样本和边界样本对初始神经网络模型进行训练得到的模型；

按照所述目标行政区域划分数据将所述目标城市划分为多个行政区域，其中，所述区域集合包括所述多个行政区域；

分别将所述多个行政区域中的每个行政区域确定为所述目标区域。

6.一种配送区域的划分装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于从区域集合中获取待划分的目标区域；

检测模块，用于检测到所述目标区域被划分为多个区域块；

调整模块，用于根据所述多个区域块中每个区域块所对应的订单数据，对所述多个区域块进行调整，得到多个配送区域。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述调整模块包括：

第一获取单元，用于获取所述多个区域块中每个区域块所对应的订单数量信息；

第一处理单元，用于将所述订单数量信息输入第一神经网络模型，得到所述第一神经网络模型输出的所述多个配送区域，其中，所述第一神经网络模型用于根据输入的所述订单数量信息对所述多个区域块进行合并或者拆分操作，所述第一神经网络模型是使用具有对应关系的配送区域划分样本和订单数量样本对第一初始神经网络模型进行训练得到的模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取模块，用于在将所述订单数量信息输入第一神经网络模型，得到所述第一神经网络模型输出的所述多个配送区域之后，获取待分配配送区域的配送人员的配送信息；

分配模块，用于根据所述配送信息为所述配送人员分配所述多个配送区域中的一个或者多个目标配送区域。