[发明专利]一种企业的分类方法及装置

说明书

本发明公开了一种企业的分类方法及装置，涉及企业金融领域，其中方法包括：获取企业的交互数据；所述交互数据用于记录所述企业与上下游供应链关联企业的交易信息；获取所述企业的本地状态数据；根据所述本地状态数据判定所述企业是否为第一类企业；若根据所述本地状态数据判定所述企业不为所述第一类企业，则判断所述交互数据是否满足预设的第一条件；若所述交互数据满足第一条件时，则确定所述企业为所述第一类企业。该方法可应用于金融科技(Fintech)。

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)的企业金融领域，尤其涉及一种企业的分类方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术(大数据、分布式、区块链(Blockchain)、人工智能等)应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变。目前，金融科技领域中，供应链风险管理主要通过线上和线下相结合的方式，一个完整的风险管理平台通常分为数据采集模块、数据分析模块、数据展示模块和预警模块，其中，数据采集模块一般通过线下收集，企业平台提交的方式获取数据，也会借助爬虫技术实时抓取一些公开信息；数据分析模块是基于采集的数据，建立模型指标，按照预设的规则进行数据分析评估；数据展示模块用于展示采集的数据及分析结果；预警模块则用于对分析发现的异常发出预警通知。

现有技术在风险管理层面对企业分类时，仅基于企业本身的存储的状态数据，例如：征信数据，但并未考虑与企业进行数据交互的机构的交互数据，例如：关联的上游供应商以及下游经销商的交易数据和交易行为。

因此，在对企业进行风险管理层面的分类时，所参考的数据类型和来源较为单一，导致对企业的分类不准确的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种企业的分类方法及装置，解决了现有技术中在对企业进行风险管理层面的分类时，由于所参考的数据类型和来源较为单一，导致对企业的分类不准确的问题。

本申请实施例提供一种企业的分类方法，具体包括：

获取企业的交互数据；所述交互数据用于记录所述企业与上下游供应链关联企业的交易信息；

获取所述企业的本地状态数据；根据所述本地状态数据判定所述企业是否为第一类企业；

若根据所述本地状态数据判定所述企业不为所述第一类企业，则判断所述交互数据是否满足预设的第一条件；

若所述交互数据满足第一条件时，则确定所述企业为所述第一类企业。

一种可能的实现方式，所述交互数据包括：与上游供应商的第一交互数据；与下游经销商的第二交互数据；所述第一条件包括如下任一项：

所述第一交互数据小于第一阈值；

所述第二交互数据小于第二阈值。

一种可能的实现方式，所述若根据所述本地状态数据判定所述企业不为所述第一类企业之后，还包括：

获取所述企业的监控信息；所述监控信息包括：监控事件以及所述监控事件的信息来源；

若所述监控信息满足如下条件时，则确定所述企业为所述第一类企业；包括：

根据所述监控信息应用层次分析法确定所述监控事件的监控等级、真实性期望概率以及情感分级；

根据所述监控等级、所述真实性期望概率以及所述情感分级确定监控指数，当所述监控指数大于第一指数阈值时，则确定所述企业为所述第一类企业。

一种可能的实现方式，所述获取所述企业的本地状态数据，根据所述本地状态数据判定所述企业是否为第一类企业包括：