[发明专利]基于用户操作行为的用户设备归属判断方法及装置在审
申请号: | 201910581347.2 | 申请日: | 2019-06-29 |
公开(公告)号: | CN110348190A | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 李尚英;郑彦;马希龙;胡晓悦 | 申请(专利权)人: | 上海淇毓信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/31 | 分类号: | G06F21/31;G06K9/62;G06Q40/02 |
代理公司: | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人: | 乔东峰 |
地址: | 201500 上海市崇明区横沙乡富民*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 用户设备归属 用户操作行为 输入变量 用户关联 欺诈 设备信息 属性数据 构建 建模 运算 客户 分析 | ||
1.一种基于用户操作行为的用户设备归属判断方法,包括,
基于用户操作行为属性数据,构建用户设备归属判断模型;
获取所述用户设备归属判断模型所需输入变量;所述输入变量包含用户操作行为;
使用所述用户设备归属判断模型进行运算,得到用户设备归属结果。
2.根据权利要求1所述的基于用户操作行为的用户设备归属判断方法,其中,
所述构建用户设备归属判断模型包括,
根据用户操作行为属性数据,采用有监督学习和半监督学习相结合的方式训练用户设备归属判断模型。
3.根据权利要求1至2任一项所述的基于用户操作行为的用户设备归属判断方法,其中,
所述构建用户设备归属判断模型进一步包括,
获取用户操作样本数据;
将所述用户操作样本数据分为第一有标签样本和无标签样本;
对所述第一有标签样本做有监督学习,得到基于用户操作行为的第一判断模型;
使用第一判断模型对无标签样本进行半监督学习,得到第二有标签样本;
对所述第一有标签样本和所述第二有标签样本进行有监督学习,得到基于用户操作行为的用户设备归属判断模型。
4.根据权利要求1至3任一项所述的基于用户操作行为的用户设备归属判断方法,其中,
所述获取用户操作样本数据进一步包括,
所述用户操作样本数据包括用户在设备上的操作行为、设备本身属性以及设备关联信息。
5.根据权利要求1至4任一项所述的基于用户操作行为的用户设备归属判断方法,其中,
所述将所述用户操作样本数据分为第一有标签样本和无标签样本进一步包括,
对获取的用户操作样本数据的一部分进行用户操作与设备归属判断的人工打标作为第一有标签样本,剩余部分为无标签样本。
6.根据权利要求1至5任一项所述的基于用户操作行为的用户设备归属判断方法,其中,
所述进行人工打标包括,
根据用户操作行为属性,人工判断设备和用户的一一归属关系并打标。
7.根据权利要求1至6任一项所述的基于用户操作行为的用户设备归属判断方法,其中,
所述对所述第一有标签样本做有监督学习,得到基于用户操作行为的第一判断模型进一步包括,
将基于用户操作行为属性对设备和用户的归属关系进行人工打标的所述第一有标签样本平均分为两份,其中一份用于做有监督学习,通过交叉验证建模得到基于用户操作行为的第一判断模型。
8.基于用户操作行为的用户设备归属判断装置,包括:
设备归属判断模型模块,基于用户操作行为属性数据,用于构建用户设备归属判断模型;
输入变量获取模块,用于获取所述用户设备归属判断模型所需输入变量;所述输入变量包含用户操作行为;
运算模块,用于使用所述用户设备归属判断模型进行运算,得到用户设备归属判断结果。
9.一种服务器,包括处理器和存储器:
所述存储器用于存储执行权利要求1至7任一项所述方法的程序;
所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。
10.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海淇毓信息科技有限公司,未经上海淇毓信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910581347.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。