[发明专利]一种基于用户标签的个性化推荐方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种基于用户标签的个性化推荐方法，其特征在于，包括：

根据用户的多维度数据创建用户兴趣标签；

基于所述用户兴趣标签，建立用户兴趣图谱；

按照所述用户兴趣图谱，向用户进行个性化推荐。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户的多维度数据创建用户兴趣标签的步骤，进一步包括：

基于所述用户的多维度数据，建立至少一个用户兴趣模型；

通过至少一个用户兴趣模型，生成用户兴趣标签。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户的多维度数据，建立至少一个用户兴趣模型的步骤，进一步包括：

获取用户的多维度数据；

对所述用户的多维度数据进行预处理，生成标准数据；

对所述标准数据进行特征工程，获取用户特征数据；

基于所述用户特征数据，通过回归分析、决策树、人工神经网络、支持向量机、K-Means、关联规则、和/或时序模式算法，建立至少一个用户兴趣模型。

4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述用户的多维度数据进行预处理，生成标准数据的步骤，进一步包括：

对所述用户的多维度数据进行数据清洗、数据集成、数据规约和数据变换，生成标准数据。

5.如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述标准数据进行特征工程，获取用户特征数据的步骤，进一步包括：

对所述标准数据进行特征获取、特征处理、特征监控，获取用户特征数据。

6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

通过手动调优、网格搜索、随机搜索、和/或基于贝叶斯的参数调优方法，调整所述用户兴趣模型的参数，优化所述用户兴趣模型。

7.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户兴趣标签，建立用户兴趣图谱的步骤，进一步包括：

将所述用户兴趣标签和用户作为用户兴趣图谱的节点，建立用户兴趣图谱。

8.一种基于用户标签的个性化推荐装置，其特征在于，包括：

用户兴趣标签创建模块，用于根据用户的多维度数据创建用户兴趣标签；

用户兴趣图谱建立模块，用于基于所述用户兴趣标签，建立用户兴趣图谱；

个性化推荐模块，用于按照所述用户兴趣图谱，向用户进行个性化推荐。

9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法。