[发明专利]一种优惠信息推送方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种优惠信息推送方法，其特征在于，包括：

基于历史结清用户特征数据构建流失概率模型和动支概率模型；

获取新结清用户特征数据；

根据所述新结清用户特征数据，利用所述流失概率模型和动支概率模型，计算新结清用户的流失概率和动支概率；

基于所述流失概率和动支概率，筛选出目标用户；

向所述目标用户推送优惠信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于历史结清用户特征数据构建流失概率模型和动支概率模型的步骤，进一步包括：

获取历史结清用户数据；

从所述历史结清用户数据中筛选出历史结清用户特征数据；

基于所述历史结清用户特征数据构建流失概率模型和动支概率模型；

对所述流失概率模型和动支概率模型的特征参数进行调整，获取优化的流失概率模型和动支概率模型。

3.如权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述历史结清用户数据中筛选历史结清用户特征数据的步骤，进一步包括：

对所述历史结清用户数据进行数据清洗，获取标准数据；

通过特征工程，从所述标准数据中，筛选历史结清用户特征数据；

对所述历史结清用户特征数据进行检验，获取优化的历史结清用户特征数据。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述新结清用户特征数据，利用所述流失概率模型和动支概率模型，计算新结清用户的流失概率和动支概率的步骤，进一步包括：

根据所述新结清用户特征数据，通过集成学习算法，计算新结清用户的流失概率；

根据所述新结清用户特征数据，通过集成学习算法，计算新结清用户的动支概率。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述流失概率和动支概率，筛选出目标用户的步骤，进一步包括：

确定流失概率阈值；

确定动支概率阈值；

确定预设规则，所述预设规则为所述流失概率大于所述流失概率阈值，且所述户动支概率大于所述动支概率阈值。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

确定向目标用户推送优惠信息的推送时间。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述向所述目标用户推送优惠信息的步骤，进一步包括：

通过语音，向目标用户推送优惠信息；和/或

通过短信，向目标用户推送优惠信息；和/或

通过通知消息，向目标用户推送优惠信息；和/或

通过资源位，向目标用户推送优惠信息。

8.一种优惠信息推送装置，其特征在于，包括：

模型构建模块，用于基于历史结清用户特征数据构建流失概率模型和动支概率模型；

新结清用户特征数据获取模块，用于获取新结清用户特征数据；

流失概率和动支概率计算模块，用于根据所述新结清用户特征数据，利用所述流失概率模型和动支概率模型，计算新结清用户的流失概率和动支概率；

目标用户筛选模块，用于基于所述流失概率和动支概率，筛选出目标用户；

优惠信息推送模块，用于向所述目标用户推送优惠信息。

9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：

处理器；以及，

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法。