[发明专利]一种高压氧舱人脸识别交互方法及系统

权利要求书

1.一种高压氧舱人脸识别交互方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过3D结构光深度摄像头获取高压氧舱中待监测用户的人脸图像，利用3D结构光算法对待监测用户的所述人脸图像进行处理并得到3D人脸模型；

根据所述人脸3D模型对所述待监测用户的三维面部表情识别、人脸3D特征提取和面部动作识别；

通过所述三维面部表情识别结果判断待监测用户高压氧舱感受，高压氧舱感受包括预设的若干舒适度模型，根据所述人脸3D特征提取结果与预设的人脸权限库进行匹配获取所述待监测用户的控制权限，根据所述面部动作识别结果与预设的人脸指令集进行匹配获取所述待监测用户的控制指令；

根据待监测用户的所述控制权限判断是否执行待监测用户的所述控制指令，a)待监测用户拥有所述控制指令的控制权限，根据所述控制指令结合所述舒适度模型对高压氧舱进行调节或预警；b)待监测用户不具有所述控制指令的控制权限，停止响应所述待监测用户的控制指令。

2.根据权利要求1所述的一种高压氧舱人脸识别交互方法，其特征在于，通过3D结构光深度摄像头获取待监测用户的单帧/多帧带有散斑/条纹的红外人脸图像；根据所述红外人脸图像信息进行3D人脸点云重建，所述3D人脸点云重建包括通过空间坐标旋转得到若干角度的3D人脸点云。

3.根据权利要求2所述的一种高压氧舱人脸识别交互方法，其特征在于，将所述3D人脸点云与RGB彩色人脸图像进行互补处理，根据所述3D人脸点云判断所述人脸图像为真实人脸或伪造人脸。

4.根据权利要求1所述的一种高压氧舱人脸识别交互方法，其特征在于，所述三维面部表情包括抬眉、撇嘴和眨眼，根据所述三维面部表情识别结果判定高压氧舱的舒适度模型种类；所述面部动作包括抬眉、撇嘴、眨眼、抬头、低头、摇头或捂脸；将所述三维面部表情和面部动作发送给医护人员。

5.根据权利要求1所述的一种高压氧舱人脸识别交互方法，其特征在于，获取高压氧舱中待监测用户的语音信息并进行识别，将语音识别结果根据预设的语音操作指令集和待监测用户的控制权限对高压氧舱进行调节或预警；将所述语音信息发送给医护人员进行医患交流。

6.根据权利要求1所述的一种高压氧舱人脸识别交互方法，其特征在于，当待监测用户不具有所述控制指令的控制权限时，将所述三维面部表情和面部动作发送给具有控制权限的医护人员。

7.一种高压氧舱人脸识别交互系统，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于通过3D结构光深度摄像头获取高压氧舱中待监测用户的人脸图像；

人脸模型构建模块，用于利用3D结构光算法对待监测用户的所述人脸图像进行处理并得到3D人脸模型；

特征识别模块，用于根据所述人脸3D模型对所述待监测用户的三维面部表情、人脸3D特征和面部动作进行识别；

判断模块，用于通过所述三维面部表情识别结果判断待监测用户高压氧舱感受，高压氧舱感受包括预设的若干舒适度模型；

第一匹配模块，用于根据所述人脸3D特征提取结果与预设的人脸权限库进行匹配获取所述待监测用户的控制权限；

第二匹配模块，用于根据所述面部动作识别结果与预设的人脸指令集进行匹配获取所述待监测用户的控制指令；

响应模块，用于根据待监测用户的所述控制权限判断是否执行待监测用户的所述控制指令，a)待监测用户拥有所述控制指令的控制权限，根据所述控制指令结合所述舒适度模型对高压氧舱进行调节或预警；b)待监测用户不具有所述控制指令的控制权限，停止响应所述待监测用户的控制指令。

8.根据权利要求7所述的一种高压氧舱人脸识别交互系统，其特征在于，所述人脸模型构建模块通过3D结构光深度摄像头获取待监测用户的单帧/多帧带有散斑/条纹的红外人脸图像；根据所述红外人脸图像信息进行3D人脸点云重建，所述3D人脸点云重建包括通过空间坐标旋转得到若干角度的3D人脸点云。