[发明专利]一种精准标签推荐系统及其工作流程在审

专利信息
申请号: 201910583249.2 申请日: 2019-07-01
公开(公告)号: CN110321487A 公开(公告)日: 2019-10-11
发明(设计)人: 黄云 申请(专利权)人: 上海硕恩网络科技股份有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 北京艾皮专利代理有限公司 11777 代理人: 刘媛
地址: 200003 上海市黄*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 微处理器 标签推荐系统 无线通讯模块 工作流程 收集模块 云服务器 喜好 分析处理模块 信息收发模块 关键字模块 反馈模块 更新模块 计算能力 历史行为 内容发送 内容推荐 排序模块 生成模块 推荐内容 用户提供 用户推荐 信息库 大数据 智能化 断词 网站 更替 数据库
【权利要求书】:

1.一种精准标签推荐系统,包括收集模块(1)、无线通讯模块(2)和微处理器(3),所述收集模块(1)与微处理器(3)相连,其特征在于,微处理器(3)通过无线通讯模块(2)与云服务器(14)相连,微处理器(3)还与断词模块(4)、提取关键字模块(5)、排序模块(6)、内容发送模块(7)和推荐内容生成模块(8)相连,微处理器(3)包括数据库(11)、更新模块(12)和分析处理模块(13),云服务器(14)包括信息收发模块(15)、反馈模块(16)、信息库(17)和信息更替模块(18)。

2.根据权利要求1所述的精准标签推荐系统,其特征在于,还包括预处理模块(9)。

3.根据权利要求1或2所述的精准标签推荐系统,其特征在于,还包括比对模块(10)。

4.根据权利要求1所述的精准标签推荐系统,其特征在于,所述无线通讯模块(2)包括5G模块、4G模块、WIFI模块、红外模块和蓝牙模块中的至少一种。

5.一种如权利要求1-4任一所述的精准标签推荐系统的工作流程,其特征在于,具体步骤如下:

步骤一,收集模块(1)采集用户在该网站以及该浏览器的下的浏览记录,获取用户的浏览信息,断词模块(4)对用户的浏览信息进行断词,提取关键字模块(5)对断词后的浏览信息进行关键字提取,排序模块(6)对得到的关键字进行排序;

步骤二,分析处理模块(13)根据数据库(11)的内容以及数据库(11)中该用户的内容推荐表将排序后的关键字生成相应推荐内容并且按照预先设置的排序权重进行二次排序,推荐内容生成模块(8)对二次排序后的推荐内容进行调整,得到最终推荐内容;

步骤三,更新模块(12)依据最终推荐内容对数据库(11)中该用户的内容推荐表进行更新,内容发送模块(7)将最终推荐内容发送给用户,用户对最终推荐内容进行意见反馈,反馈模块(16)将用户的意见发送给微处理器(3),微处理器(3)考虑客户的意见进行改善。

6.根据权利要求5所述的精准标签推荐系统的工作流程,其特征在于,所述浏览信息包括浏览时间、访问次数、访问路径数、每条访问路径的访问次数和访问路径深度。

7.根据权利要求5或6所述的精准标签推荐系统的工作流程,其特征在于,所述排序模块(6)采用卷积神经网络的方法进行排序。

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