[发明专利]基于脑电信号的图像失真阈值系数估计方法有效
申请号: | 201910583773.X | 申请日: | 2019-07-01 |
公开(公告)号: | CN110279415B | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 何立火;武天妍;钟炎喆;高新波;路文;蔡虹霞;高帆;王颖 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | A61B5/378 | 分类号: | A61B5/378 |
代理公司: | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人: | 王品华 |
地址: | 710071 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 电信号 图像 失真 阈值 系数 估计 方法 | ||
1.一种基于脑电信号的图像失真阈值系数估计方法,其特征在于,包括如下:
(1)设置刺激图像:
(1a)采用嵌入水波纹的棋盘格图片作为刺激图像,以避免图像内容对图像质量感知的影响;
(1b)设置刺激图像失真类型为高斯模糊;
(1c)对刺激图像设置五个高斯模糊失真等级δ,获得五张基准刺激图像;
(1d)对每张基准刺激图像再设置图像失真阈值附近的十个高斯模糊失真等级,获得总共五十张失真图像;
(2)采集脑电信号:
(2a)在实验环境状态下,对n个受试者分别施加基准刺激图像与失真图像两种刺激,n≥7,每一个受试者接受五组实验;
(2b)使用脑电信号采集系统,分别记录每一组实验刺激图像引起的受试者脑电信号W;
(3)提取单次脑电信号:
(3a)对记录的受试者脑电信号W进行参考转换,得到转换后的脑电信号WZ;
(3b)对转换参考后的脑电信号WZ进行基线校正,得到基线校正后的脑电信号WJ;
(3c)使用巴特沃兹三阶滤波器,对基线校正后的脑电信号WJ进行滤波,得到滤波后的脑电信号WL;
(3d)对滤波后的脑电信号WL进行分段,获得与基准刺激图像对应的单次脑电信号WB和与失真图像对应的单次脑电信号WD;
(4)将脑电信号与行为数据进行关联:
(4a)对于每一失真等级δ下受试者判断准确率为50%的单次脑电信号WD,找到波峰P以及潜伏期t,同时找到t时刻单次脑电信号WB的幅值Pt,得到受试者在相应失真程度下的脑电阈值:ΔP=P-Pt;
(4b)根据脑电阈值ΔP与五组实验中基准刺激图像的失真等级δ,得到图像失真阈值系数K:
当K=1.5时,一一对应的脑电阈值ΔP能与图像失真等级δ很好的拟合。
2.根据权利要求1中所述的方法,其特征在于:(2a)中所述的实验环境状态,是指受试者端正坐在光线温和且温度适宜的房间中,佩戴64通道脑电信号采集系统,面对显示器,与显示器距离为48厘米;实验范式包括5个部分:注视点,基准刺激图像,失真图像,判断屏幕和黑屏。
3.根据权利要求1中所述的方法,其特征在于:(3a)中对记录的受试者脑电信号W进行参考转换,是从脑电信号采集系统中选取双侧乳突电极,将所选取的双侧乳突电极采集信号的平均值作为参考信号C,用记录的受试者脑电信号W减去参考信号C,得到转换参考后的脑电信号WZ:
WZ=W-C。
4.根据权利要求1中所述的方法,其特征在于:(3b)中对转换参考后的脑电信号WZ进行基线校正,是选取失真图像出现前0.2s的脑电信号作为基线B,用转换参考后的脑电信号WZ减去基线B,得到基线校正后的脑电信号WJ:
WJ=WZ-B。
5.根据权利要求1中所述的方法,其特征在于:(3d)中对滤波后的脑电信号WL进行分段,是以失真图像出现前0.2s和出现后0.8s的时长为分段间隔进行分段。
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