[发明专利]一种马桶冲水量的自动控制系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910584228.2 申请日: 2019-07-01
公开(公告)号: CN110397131A 公开(公告)日: 2019-11-01
发明(设计)人: 林剑;钟志军 申请(专利权)人: 厦门瑞尔特卫浴科技股份有限公司
主分类号: E03D5/00 分类号: E03D5/00;E03D5/10;H04W72/04;G10L15/06;G10L15/16;G10L25/24
代理公司: 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) 35227 代理人: 乐珠秀
地址: 361028 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 如厕 冲水控制模块 小便 大便 冲水量 冲水 自动控制系统 声音类型 马桶 声音采集模块 声音识别模块 用户体验 采集
【权利要求书】:

1.一种马桶冲水量的自动控制系统,其特征在于,包括:

声音采集模块,用于采集如厕声音;

声音识别模块,用于判断所述如厕声音的声音类型;所述声音类型包括大便声音和小便声音;

冲水控制模块,当所述如厕声音为大便声音,所述冲水控制模块启动大冲水量的冲水模式;当所述如厕声音为小便声音,所述冲水控制模块启动小冲水量的冲水模式;当所述如厕声音同时包括大便声音和小便声音,则所述冲水控制模块启动大冲水量的冲水模式。

2.根据权利要求1所述的一种马桶冲水量的自动控制系统,其特征在于,还包括声音训练模块,用于创建声音预测模型并对所述声音类型进行训练;所述声音识别模块将采集的如厕声音输入所述声音预测模型进行预测,并根据预测结果判断所述如厕声音属于大便声音或是属于小便声音。

3.根据权利要求2所述的一种马桶冲水量的自动控制系统,其特征在于,所述声音预测模型的训练过程包括以下步骤:

采集模拟如厕场景和/或真实如厕场景的如厕声音样本;

对所述如厕声音样本进行声音类型的人工标注,得到样本标签;

利用CNN神经网络模型对所述如厕声音样本进行训练,输出训练得到的声音类型;

根据训练得到的声音类型与人工标注的样本标签进行比较,并根据比较结果构造损失函数;

根据所述损失函数对所述CNN神经网络模型进行训练,得到所述声音预测模型。

4.根据权利要求1所述的一种马桶冲水量的自动控制系统,其特征在于,判断所述如厕声音的声音类型,是通过预存如厕声音样本,将采集的当前的如厕声音与所述如厕声音样本进行相似度匹配,根据匹配结果判断所述如厕声音的声音类型;其中,预存的如厕声音样本包括一个以上的小便声音样本和一个以上的大便声音样本。

5.根据权利要求3或4所述的一种马桶冲水量的自动控制系统,其特征在于,所述如厕声音样本采集自不同年龄、不同站姿、不同坐姿、不同身高、不同地区、不同时间段、不同身体状态、不同如厕位置的声音。

6.根据权利要求1所述的一种马桶冲水量的自动控制系统,其特征在于,判断所述如厕声音的声音类型,是通过对采集的当前的如厕声音进行音色、音调、响度、声音持续时间中的一个以上要素进行分析比对,根据分析结果判断所述如厕声音的声音类型。

7.根据权利要求1所述的一种马桶冲水量的自动控制系统,其特征在于,所述声音采集模块包括一个以上的麦克风;或者,所述声音采集模块包括两个以上的拾音传感器组成的传感器阵列。

8.根据权利要求1所述的一种马桶冲水量的自动控制系统,其特征在于,所述声音识别模块包括声音识别电路,所述声音识别电路存储至少一个小便声音样本和/或至少一个大便声音样本。

9.根据权利要求1至8任一项所述的一种马桶冲水量的自动控制系统,其特征在于,当所述声音识别模块识别为小便声音时,经T1时间后启动冲水;或者,当所述声音识别模块识别为大便声音时,经T2时间后启动冲水;其中,所述T2大于所述T1。

10.根据权利要求1至8任一项所述的一种马桶冲水量的自动控制系统,其特征在于,还包括延时模块,当所述声音识别模块识别声音类型后,通过所述延时模块控制所述冲水控制模块延时发出冲水控制指令,和/或,通过所述延时模块控制排水系统延时启动冲水。

11.根据权利要求1至8任一项所述的一种马桶冲水量的自动控制系统,其特征在于,还包括人体接近感应传感器;当所述声音识别模块识别声音类型后,则在所述人体接近感应传感器感应到人体离开马桶时启动所述声音类型相对应的冲水模式。

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