[发明专利]数据计算方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种数据计算方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：抽取过去预设时间段预设数据系统的目标数据，对所述目标数据进行初始分类处理，得到初始分类数据；调用预设HQL语句对所述初始分类数据进行加工处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表，基于所述数据处理周期的概率表得到待处理数据；对所述待处理数据进行处理。旨在解决现有数据计算过程中难以及时自动预测或者自动提前预估出未来的计算结果技术问题。

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，尤其涉及一种数据计算方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着金融科技(Fintech)，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术应用在金融领域。其中，金融领域中的数据计算即涉及众多技术应用，然而，目前，在涉及金融领域的数据计算过程中，需要用户多次手动并通过关键词检索方式筛选需要的相关的参数类型以及各参数类型对应的参数值然后在根据预设的计算规则得到计算结果后，再展示对应得到的计算结果，且目前在很多金融领域的数据计算过程中，需要基于历史的已经发生的参数值，并通过人工计算得到历史计算结果，也即，目前难以及时自动预测或者自动提前预估出未来的计算结果。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种数据计算方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有数据计算过程中难以及时自动预测或者自动提前预估出未来的计算结果技术问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种数据计算方法，所述数据计算方法包括：

抽取过去预设时间段预设数据系统的目标数据，对所述目标数据进行初始分类处理，得到初始分类数据；

调用预设HQL语句对所述初始分类数据进行加工处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表，基于所述数据处理周期的概率表得到待处理数据；

对所述待处理数据进行处理。

可选地，所述调用预设HQL语句对所述初始分类数据进行加工处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表，基于所述数据处理周期的概率表得到待处理数据步骤包括：

从所述初始分类数据中选取预设目标类型数据，调用预设HQL语句对所述目标类型数据进行不同预设维度的加工处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表，基于所述数据处理周期的概率表得到待处理数据；

其中，所述不同预设维度包括产品维度、清结算模式维度、贷款期限维度。

可选地，所述调用预设HQL语句对所述目标类型数据进行不同预设维度的加工处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表，基于所述数据处理周期的概率表得到待处理数据步骤包括：

调用预设HQL语句对所述目标类型数据进行贷款期限维度的加工处理，得到所述初始分类数据对应的数据处理周期的概率表；

基于所述数据处理周期的概率表，得到所述目标类型数据对应所述过去预设时间段按不同期限分类的第一每日处理概率分布曲线；

基于所述第一每日结清概率曲线，通过预设概率算法确定未来预设天数的第二每日处理概率分布曲线；

计算所述第二每日处理概率分布曲线期望值作为未来平均处理天数；

基于所述未来平均处理天数，得到待处理数据。

可选地，所述基于所述未来平均处理天数，得到待处理数据步骤包括：

基于所述未来平均处理天数，确定批处理次数，并确定所述目标类型数据每期批处理后的阶梯递减数据；

获取预设费用提取规则以及所述阶梯递减数据，确定所述待处理数据。