[发明专利]一种业务订单处理方法及装置在审
申请号: | 201910584575.5 | 申请日: | 2019-07-01 |
公开(公告)号: | CN110335115A | 公开(公告)日: | 2019-10-15 |
发明(设计)人: | 李友;王凯;何慧梅 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q10/06;G06F16/387 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许振新;朱文杰 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 收货地址 订单处理 风险识别 关联特征 地址库 管控 集合 拦截 准确度 地址识别 订单信息 经济损失 判断结果 特征提取 异常条件 预设地址 构建 维度 关联 信用 | ||
本说明书一个或多个实施例提供了一种业务订单处理方法及装置,基于预先构建的风险地址库,判断待处理的业务订单的目标收货地址是否满足预设地址异常条件,该风险地址库包括:利用训练好的地址识别模型基于关联特征集合对历史收货地址进行风险识别得到的多个风险地址,该关联特征集合是对包含历史收货地址的关联收货地址的业务订单信息进行特征提取得到的;若判断结果为是,则对待处理的业务订单进行相应的处理。通过基于收货地址维度对待处理的业务订单进行风险识别,实现自动对可能存在信用风险的业务订单进行管控,达到及时拦截风险订单的目的,加大对风险订单的管控力度,提高风险订单的拦截准确度,减少因将风险订单通过而带来的经济损失。
技术领域
本说明书一个或多个涉及互联网技术领域,尤其涉及一种业务订单处理方法及装置。
背景技术
目前,随着互联网技术的快速发展,基于互联网的实名制、移动支付、大数据、支付信用评估等能力,为了提高用户使用体验,采用后付费消费模式的应用场景越来越多,例如,线上租赁业务,用户通过互联网在线上下单后,商家将租赁的商品邮寄到用户的收货地址,供用户使用其租赁的商品,并且用户按照约定定期支付相应的费用即可。
然而,一旦存在黑灰产用户收到租赁商品后,不按照约定支付相应的费用,往往出现业务订单逾期的情况,势必将给商家带来一定经济损失,因此,需要对风险用户进行识别并拦截;当前,以注册用户为监控对象,当某一注册用户出现逾期订单后,将该用户拉入黑名单,但是,专业黑灰产用户可以申请多个账户,如果黑灰产用户使用其他账户下单并对收货地址稍作修改,此时无法对此类风险订单进行有效监督并拦截。
由此可知,需要提供一种风险订单拦截准确度高的业务订单处理方法。
发明内容
本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种业务订单处理方法及装置,以收货地址为风险识别维度并引入基于关联特征集合构建的风险地址库,对业务订单进行风险订单识别,实现自动对可能存在信用风险的业务订单进行实时管控,既能够确保用户下单请求的处理时效性,又能够确保风险订单的识别准确度,进而达到及时拦截风险订单的目的,加大对风险订单的管控力度,提高风险订单的拦截准确度,减少因将风险订单通过而带来的经济损失。
为解决上述技术问题,本说明书一个或多个实施例是这样实现的:
本说明书一个或多个实施例提供了一种业务订单处理方法,包括:
获取待处理的业务订单的目标收货地址;
基于预先构建的风险地址库,判断所述目标收货地址是否满足预设地址异常条件,其中,所述风险地址库包括:利用预先训练好的地址识别模型基于关联特征集合对历史收货地址进行风险识别得到的多个风险地址,所述关联特征集合是对包含所述历史收货地址的关联收货地址的业务订单信息进行特征提取得到的;
若判断结果为是,则按照预设风险订单处理方式对所述待处理的业务订单进行处理。
本说明书一个或多个实施例提供了一种业务订单处理装置,包括:
目标地址获取模块,用于获取待处理的业务订单的目标收货地址;
风险地址判断模块,用于基于预先构建的风险地址库,判断所述目标收货地址是否满足预设地址异常条件,其中,所述风险地址库包括:利用预先训练好的地址识别模型基于关联特征集合对历史收货地址进行风险识别得到的多个风险地址,所述关联特征集合是对包含所述历史收货地址的关联收货地址的业务订单信息进行特征提取得到的;
业务订单处理模块,用于若判断结果为是,则按照预设风险订单处理方式对所述待处理的业务订单进行处理。
本说明书一个或多个实施例提供了一种业务订单处理设备,包括:处理器;以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910584575.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:产品的分类方法、装置及设备
- 下一篇:一种基于边缘计算的数据商品推荐方法