[发明专利]一种高含水后期油藏流场分级评价方法

说明书

本发明涉及一种高含水后期油藏流场分级评价方法，属于油藏数值模拟应用以及油气田开发流场重构领域，步骤包括使用面通量作为表征流场的唯一指标，先通过模糊C均值聚类分析将面通量进行聚类，得到聚类中心和聚类数目，采用戎下型隶属函数对面通量数据进行归一化处理，将处理结果定义为流场强度，利用模糊C均值聚类分析对流场强度进行分级，建立了完整的流场评价体系。本发明可为预测剩余油分布、寻找优势通道、定量评价流场强度、指导高含水期油田挖潜其剩余油提供方法支持。

技术领域

本发明涉及一种高含水后期油藏流场分级评价方法，属于油藏数值模拟应用以及油气田开发流场重构领域，其针对油藏流场重构动态参数进行了定量分级评价，建立了一套基于面通量非主观因素控制的分级评价方法。

背景技术

油藏是流动的矿场，油藏流体的流动可以用流场来表征。流场的表征与评价逐渐成为近年来研究的重点，国外比较缺乏相关内容的研究，国内主要集中在流场表征指标的筛选和评价方法的研究，筛选出的指标对流场演变具有决定性作用，流场表征参数主要有含水饱和度、含水率、冲刷倍数、面通量等多种体系。目前有学者分别对影响油藏流场的静态因素和动态因素进行综合分析，利用逻辑分析法筛选出最终筛选出水通量作为流场评价的唯一指标，但是在表征的过程中指标的分级级别范围人为因素比较大，大部分研究人员都是依据经验和规律人为地制定分级类别数和上下限范围，普遍存在一定的误差，结果具有不确定性。因此，该表征方法无法客观的评价流场，对于高含水后期流场的表征不具有普适性，因而亟需寻找一套非主观因素控制的分级评价方法来系统地表征高含水后期油田流场的体系。

发明内容

本发明的目的在于避免现有技术中的不足而提供一套描述合理、可靠性强、运用简单的完整的流场分级评价方法。使用面通量作为表征流场的唯一指标，在历史拟合的基础上采用戎下型隶属函数对面通量数据进行归一化处理，将处理结果定义为流场强度，利用模糊C均值聚类分析对流场强度进行分级，建立了完整的流场评价体系。

术语解释

模糊C均值聚类分析算法fuzzy c-means algorithm(FCMA)或称(FCM)：在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值(FCM)算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。

本发明的技术方案如下：

一种高含水后期油藏流场分级评价方法，包括步骤如下：

S1、综合分析影响油藏流场的静态因素和动态因素，利用逻辑分析法筛选出合适的流场评价指标，最终确定面通量作为油藏流场评价的唯一指标，如图1；

S2、对ECLIPSE导出的面通量场数据进行初步聚类分析，采用模糊C均值聚类(FCM)分析将面通量进行聚类，得到聚类中心和聚类数目，根据聚类数目在0～1范围内给定流场强度定义值；

S3、通过分析比较常用的隶属函数(目前，大部分研究人员选择运用隶属函数对场数据进行归一化处理，将数据的变化范围调整到0～1之间)，结合特高含水期油藏的特点，可知流场强度的变化规律与戎下型隶属函数的特征最为接近，因此选取戎下型隶属函数对面通量场数据进行归一化处理，根据选取的戎下型隶属函数，利用MATLAB中Curve Fitting工具对步骤S2中的聚类点进行拟合，每个聚类点的表达形式为(聚类中心，流场强度定义值)，得到隶属函数中未知量的值；

S4、对原始每个面通量场数据重新进行数学处理：根据已经确定的戎下型隶属函数，重新对ECLIPSE导出的面通量场数据进行归一化处理，即可得到每个面通量场数据的流场强度；得到的流场强度位于0～1之间，流场中每个网格的强度都不同，没有办法直接比较区域之间的流场强弱，还要进行进一步处理；步骤S4的归一化处理和步骤S3的归一化处理作用和目的有区别，步骤S3是根据确定的分类数目，来确定归一化函数的参数值，步骤S4是根据确定的归一化函数来进行归一化。