[发明专利]基于人工智能技术及合作博弈论的职业中介服务商业模式在审
申请号: | 201910584832.5 | 申请日: | 2019-07-01 |
公开(公告)号: | CN112184132A | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
发明(设计)人: | 李林 | 申请(专利权)人: | 李林 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q30/06;G06F16/2455 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 611135 四川省成都市温*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 技术 合作 博弈论 职业 中介 服务 商业模式 | ||
1.一种基于人工智能技术及合作博弈论的职业中介服务商业模式,其特征在于:包括求职信息接收模块(1)、第一自然语言解析模块(2)、第一数据结构化处理模块(3)、求职信息处理模块(4)、求职信息数据库(5)、空缺岗位数据库(6)、招聘信息接收模块(7)、第二自然语言解析模块(8)、第二数据结构化处理模块(9)、招聘信息处理模块(10)、招聘信息数据库(11)、求职者数据库(12)、AI辅助决策模块(13);求职信息接收模块(1)用于接收求职者的求职信息,第一自然语言解析模块(2)将求职信息处理为统一的数据格式,第一数据结构化处理模块(3)对统一数据格式的求职信息进行结构化处理,求职信息处理模块(4)对求职信息进行处理,求职信息数据库(5)用于存储求职者的求职信息,空缺岗位数据库(6)用于存储空缺岗位信息,招聘信息接收模块(7)用于接收招聘者的招聘信息,第二自然语言解析模块(8)将招聘信息处理为统一的数据格式、第二数据结构化处理模块(9)对统一数据格式的招聘信息进行结构化处理,招聘信息处理模块(10)对招聘信息进行处理,招聘信息数据库(11)用于存储招聘者的招聘信息,求职者数据库(12)用于存储求职者信息,AI辅助决策模块(13)对处理后的求职信息和招聘信息进行匹配,输出供求职者参考的招聘信息或供招聘者参考的求职信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术及合作博弈论的职业中介服务商业模式,其特征在于:第一数据结构化处理模块(3)将求职者提供的所有信息结构化处理为求职者具备的“条件”和对招聘者提出的“要求”两大类。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术及合作博弈论的职业中介服务商业模式,其特征在于:第二数据结构化处理模块(9)将招聘者提供的所有信息结构化处理为招聘者具备的“条件”和对求职者提出的“要求”两大类。
4.根据权利要求2或3所述的一种基于人工智能技术及合作博弈论的职业中介服务商业模式,其特征在于:对“条件”和“要求”进行处理具体是进行信息提取、结构化处理,并根据权重进行赋值,结构化处理后的招聘者P和求职者Q的数据表达为:
赋值处理后的数据表达为:
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能技术及合作博弈论的职业中介服务商业模式,其特征在于:“条件”包括性别、年龄、学历、学位、职称、工作经历、专业、掌握的外语水平、工作地点、工资。
6.根据权利要求4所述的一种基于人工智能技术及合作博弈论的职业中介服务商业模式,其特征在于:“要求”包括性别、年龄、学历、学位、职称、工作经历、专业、掌握的外语水平、工作地点、工资。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术及合作博弈论的职业中介服务商业模式,其特征在于:AI辅助决策模块(13)对求职信息和招聘信息进行筛选,滤除求职者和招聘者无法接受的条件,然后用双方的要求进行交叉匹配,输出供求职者参考的招聘信息或供招聘者参考的求职信息并排序。
8.一种基于人工智能技术及合作博弈论的职业中介服务商业方法,其特征在于,求职端的具体步骤如下:
第一步,通过人工智能的人机界面,将求职者提供的所有信息结构化处理为“条件”和“要求”两大类;
第二步,主要依托传统的互联网搜索引擎技术,将求职者提供的信息与全网的招聘者信息进行筛选;
第三步,将筛选后得到的招聘者与求职者的两类数据交叉匹配和比对;
第四步,基于合作博弈论的AI辅助决策模块将求职者与所有的招聘者信息匹配比对的结果,按最优至最差进行排序;
第五步,输出结果;
第六步,求职者点击选中;
第七步,求职者在线付款;
第八步,求职者获取能够接通所选招聘者的一次性虚拟电话号码。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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