[发明专利]影视资源下架的在线监控方法、装置及可读存储介质

权利要求书

1.一种影视资源下架的在线监控方法，其特征在于，包括：

获取待播放影视资源的来源信息和播放截图；

对播放截图进行预处理；

将处理后的播放截图输入图片识别模型进行影视资源下架识别；

若图片识别模型判定影视资源已下架，根据待播放影视资源的来源信息发出下架通知或下架该影视资源；

所述获取待播放影视资源的来源信息和播放截图的方法，包括：

收到播放影视资源的操作指令，获取该待播放影视资源的来源信息；

在预设时间内，若收到全屏影视资源的操作指令，在执行全屏影视资源的操作指令后获取播放截图，若收到全屏影视资源以外的其他操作指令，在执行其他操作指令前获取播放截图，若未收到任一个操作指令，获取播放截图。

2.根据权利要求1所述的影视资源下架的在线监控方法，其特征在于，所述对播放截图进行预处理的方法，包括：

判断播放截图是否为全屏播放截图；

若否，则获取当前播放截图中的播放框内图片，将播放框内图片压缩为指定像素的播放截图；

若是，则将全屏播放截图压缩为指定像素的播放截图。

3.根据权利要求2所述的影视资源下架的在线监控方法，其特征在于，所述获取当前播放截图中的播放框内图片的方法，包括；

将当前播放截图进行灰度化，获得灰度图片；

滤去灰度图片中叠加的高频噪声，获得去噪图片；

使用Canny算法对去噪图片进行边缘识别，获得识别图片；

将识别图片进行二值化处理，获得二值化图片；

提取二值化图片的图像边框，对图像轮廓点进行矩形拟合；

在矩形中选出扫描图形的边界点进行裁剪，得到播放框内图片。

4.根据权利要求3所述的影视资源下架的在线监控方法，其特征在于，所述使用Canny算法对去噪图片进行边缘识别，获得识别图片的方法，包括：

用一阶偏导的有限差分方法计算去噪图片梯度的幅值和方向；

使用预设规则过滤非边缘的点，使去噪图片边缘的宽度接近为1个像素点；

根据预设的两个阀值maxVal和minVal检测去噪图片边缘，其中大于maxVal的都被检测为边缘，低于minVal的都被检测为非边缘。

5.根据权利要求1所述的影视资源下架的在线监控方法，其特征在于，所述获取待播放影视资源的来源信息和播放截图的步骤前，还包括步骤：建立图片识别模型；所述建立图片识别模型的方法，包括：

获取各个来源的影视资源的下架图片进行预处理；

加载经预处理的下架图片；

构建第一个卷积层；

构建第一个池化层；

构建第二个卷积层；

构建第二个池化层；

构建全连接层；

使用Dropout训练深度神经网络。

6.一种影视资源下架的在线监控装置，其特征在于，包括：

截图获取模块，用于获取待播放影视资源的来源信息和播放截图；

截图处理模块，用于对播放截图进行预处理；

截图识别模块，用于将处理后的播放截图输入图片识别模型进行影视资源下架识别；

下架处理模块，用于若图片识别模型判定影视资源已下架，根据待播放影视资源的来源信息发出下架通知或下架该影视资源；

所述截图获取模块包括：

来源获取单元，用于收到播放影视资源的操作指令，获取该待播放影视资源的来源信息；

截图获取单元，用于在预设时间内，若收到全屏影视资源的操作指令，在执行全屏影视资源的操作指令后获取播放截图，若收到全屏影视资源以外的其他操作指令，在执行其他操作指令前获取播放截图，若未收到任一个操作指令，获取播放截图。

7.一种影视资源下架的在线监控装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1至5中任一项所述影视资源下架的在线监控方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述影视资源下架的在线监控方法的步骤。