[发明专利]基于层次分析的智能电能表可靠性综合评价方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910585078.7 申请日: 2019-07-01
公开(公告)号: CN110244255A 公开(公告)日: 2019-09-17
发明(设计)人: 杨芾藜;侯兴哲;郑可;刘型志;张晓勇;籍勇亮 申请(专利权)人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
主分类号: G01R35/04 分类号: G01R35/04
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 贺春林
地址: 401123 重庆市渝北*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 可靠性指标 智能电能表 综合评价 层次分析 构建 权重 综合评价指标 判断矩阵 隶属度 转化 统一
【权利要求书】:

1.一种基于层次分析的智能电能表可靠性综合评价方法,其特征在于,具体步骤如下:

1)针对智能电能表可靠性指标体系的可靠性指标,构建同一层次的可靠性指标权重判断矩阵;

2)根据步骤1)中所述的可靠性指标权重判断矩阵,计算每个可靠性指标的权重;以及

针对步骤1)中所述可靠性指标体系中的可靠性指标,建立智能电能表可靠性指标的隶属度函数,通过可靠性指标的隶属度函数将可靠性指标的实际数值转化为统一的隶属度;

3)根据步骤1)和步骤2)中所得到的可靠性指标权重和可靠性指标的隶属度,计算智能电能表的可靠性综合评价指数。

2.如权利要求1所述的基于层次分析的智能电能表可靠性综合评价方法,其特征在于,步骤1)中所述可靠性指标体系包括下述中的至少一种:

整机级可靠性指标;

模块级可靠性指标;

基础级可靠性指标。

3.如权利要求2所述的基于层次分析的智能电能表可靠性综合评价方法,其特征在于,整机级可靠性指标包括下述中的至少一种:

智能电能表的平均故障间隔时间TMTBF1;智能电能表的可靠度R(t1);智能电能表的失效率λ1;智能电能表使用寿命;智能电能表的平均修复时间TRT1

4.如权利要求2所述的基于层次分析的智能电能表可靠性综合评价方法,其特征在于,智能电能表模块级包括有电源模块、计量模块、控制模块、存储模块、显示模块和通信模块;模块级可靠性指标包括下述中的至少一种:

针对计量模块、控制模块、存储模块、显示模块和通信模块的平均故障间隔时间TMTBF2;针对计量模块、控制模块、存储模块、显示模块和通信模块的可靠度R(t2);针对计量模块、控制模块、存储模块、显示模块和通信模块的失效率λ2;针对电源模块的平均修复时间TTR2和使用寿命;针对结构件的使用寿命。

5.如权利要求2所述的基于层次分析的智能电能表可靠性综合评价方法,其特征在于,智能电表基础级包括有电子产品元器件、寿命件和结构件;

电子产品元器件包括有电连接器、存储芯片、计量芯片、电阻、电容和印制电路板PCB,可靠性指标包括下述中的至少一种:平均故障间隔时间TMTBF3;可靠度R(t3);失效率λ3和使用寿命;

寿命件包括有电池和LED显示屏,可靠性指标包括使用寿命和/或平均修复时间TTR3

结构件包括有电子元器件、铭牌和卡座,可靠性指标包括有使用寿命。

6.如权利要求1所述的基于层次分析的智能电能表可靠性综合评价方法,其特征在于,步骤2)中所述构建同一层次可靠性指标权重判断矩阵的具体方法为:针对上一层可靠性指标AK,对下一层各可靠性指标B1,B2,…,Bn采用1-9比例标准法反复比较可靠性指标Bi和Bj的重要程度,如表1所示

表1可靠性指标重要程度的量化表

其中,bij表示相对AK而言,可靠性指标Bi比可靠性指标Bj的重要性,将所有可靠性指标进行相互比较,得到可靠性指标权重判断矩阵B:

其中,bij>0,bii=1。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司,未经国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910585078.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top