[发明专利]一种基于高效液相指纹图谱和判别分析的凤凰单枞鉴别方法

说明书

本发明公开了一种基于高效液相指纹图谱和判别分析的凤凰单枞鉴别方法，包括以下步骤：获取已知产地海拔和产茶季节的多类凤凰单枞的多个样品的高效液相指纹图谱数据并进行标准化处理，建立凤凰单枞鉴别模型；鉴别模型是二维数据，多类凤凰单枞的识别用共有特征峰为列变量，每行代表一个样品，相对峰面积填充单元格；获取未知产地海拔和产茶季节的待测凤凰单枞的高效液相指纹图谱数据并进行标准化处理；代入鉴别模型，通过典则判别分析方法，得到鉴定结果。本发明通过大数据实现未知凤凰单枞的产地及季节判断，克服人为因素的影响，结果准确可靠；避免了保留时间数据漂移和色谱检测仪器造成的峰面积不一致问题，提高鉴定模型的准确性和实用性。

技术领域

本发明涉及茶叶检测领域，尤其涉及一种基于高效液相指纹图谱和判别分析的凤凰单枞鉴别方法。

背景技术

凤凰单枞(丛)茶，属乌龙茶类，原产于广东省潮州市潮安县凤凰镇乌岽山茶区，具有特定的栽培技术和采集加工方法，已经获得了国家地理标志产品保护以及注册了国家地理标志商标。凤凰单枞是我国的名茶之一，茶粒较大，茶色黄褐，香气清馥，滋味浓醇而甘，汤色浅黄，是潮州人和东南亚华侨爱好的一种茶，在我国茶叶市场占很大比重，也是重要的出口产品之一。凤凰单枞的产地海拔从300米到1500米，茶的立地条件有很大差异，而且气候温暖，海拔600米以下的地区四季都可以产茶。所以产地海拔和产茶季节是影响凤凰单枞品质的重要因素，市场售价也依据茶叶的产地海拔和产茶季节跨度非常大。一般来说产地海拔越高的凤凰单枞品质越好，售价也越高；就产茶季节而言，春茶优于冬茶，冬茶优于秋茶，夏茶最次。当茶叶流转到市场时，消费者、市场监管部门所面对的是已经加工好了的成茶，对茶叶进行识别和分级的传统方法一般都是通过人工感官审评来确定的,这种方法主要通过审评人员的视觉、嗅觉、触觉和味觉来进行,会受到人主观的影响，缺乏客观的科学依据，无法实现定量化识别。由于没有客观的评价技术，导致茶市场价格混乱，会出现以低产地海拔假冒高产地海拔和以夏茶假冒春茶等“以次充好”现象，严重侵害消费者的利益，长期来说也损害茶农以及茶叶销售链上所有人的利益，不利于茶叶市场的健康发展。

因此,建立凤凰单枞产地海拔和产茶季节的快速客观的判定方法,在凤凰单枞茶叶贸易中显得非常重要。由于凤凰单枞种植的产地、气候、环境、产茶的季节等因素不同造成它们的化学成分的种类和含量不同，可以通过高效液相法做出的指纹图谱，对凤凰单枞的产地海拔和产茶季节进行快速客观的判定。

因此，本领域的技术人员致力于开发一种基于高效液相指纹图谱和典则判别分析法的凤凰单枞的鉴定方法，采用高效液相色谱结合指纹图谱相似度分析和典则判别分析等统计方法建立凤凰单枞鉴别的统计学模型，通过数据标准化方法克服保留时间漂移的问题；以一种人为因素较小、分辨率高、特异性强的方法鉴定凤凰单枞的产地海拔和产茶季节。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是如何建立凤凰单枞鉴别的统计学模型，并克服保留时间漂移等问题，减少鉴别过程中的人为因素影响，提高鉴别的分辨率。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于高效液相指纹图谱和判别分析的凤凰单枞鉴别方法，包括以下步骤：

步骤A获取已知产地海拔和产茶季节的多类凤凰单枞的多个样品的高效液相指纹图谱数据并进行标准化处理，建立凤凰单枞鉴别模型；所述凤凰单枞鉴别模型是二维数据结构，各类所述凤凰单枞的识别用共有特征峰为列变量，每行代表一个所述样品，相对峰面积填充单元格；

步骤B获取未知产地海拔和产茶季节的待测凤凰单枞的高效液相指纹图谱数据并进行标准化处理；

步骤C代入所述凤凰单枞鉴别模型，通过典则判别分析方法，得到鉴定结果。

进一步地，所述步骤A包括以下步骤：

步骤A1获取每个所述样品的高效液相色谱图；