[发明专利]骨龄检测方法、系统、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种骨龄检测方法，应用于计算机设备中，其特征在于，包括：

获取客户端提供的目标用户的基本信息；

获取所述目标用户的手部骨骼图像信息；

将所述手部骨骼图像信息输入到第一骨龄评估模型中，以通过所述第一骨龄评估模型输出各个第一骨龄阶段对应的第一概率；

将第一概率最高的第一骨龄阶段确定为所述目标用户的初步骨龄信息；

将所述目标用户的基本信息及所述初步骨龄信息输入到第二骨龄评估模型中，以通过所述第二骨龄评估模型输出各个第二骨龄阶段对应的第二概率；

将第二概率最高的第二骨龄阶段确定为所述目标用户的最终骨龄信息，并生成电子诊断表单；

将所述电子诊断表单发送至所述客户端，以显示于所述客户端相应的显示界面上。

2.根据权利要求1所述的骨龄检测方法，其特征在于，所述计算机设备用于连接X光发生器；获取所述目标用户的手部骨骼图像信息的步骤，包括：

通过所述X光发生器发出X射线对所述目标用户放置于所述X光发生器的手部进行拍摄，以获取所述目标用户的手部骨骼图像信息。

3.根据权利要求2所述的骨龄检测方法，其特征在于，获取所述目标用户的手部骨骼图像信息的步骤之前，还包括：

接收所述X光发生器基于压力检测单元生成的多个关键点的多个压力信号，以获取相应的多个压力值；

判断所述多个关键点的多个压力值是否均在预设的压力范围内；

如果所述多个关键点的多个压力值均在预设的压力范围内，则触发所述X光发生器获取所述目标用户的手部骨骼图像信息；

如果所述多个关键点的多个压力值中任一压力值不在预设的压力范围内，则生成警示信息并将所述警示信息显示在所述客户端对应的显示界面上，所述警示信息用于提示所述目标用户调整其手部的位置或姿势以使所述多个关键点的多个压力值均在预设的压力范围内。

4.根据权利要求1所述的骨龄检测方法，其特征在于，所述第一骨龄评估模型为经过训练后的卷积神经网络模型；所述骨龄检测方法还包括第一骨龄评估模型的训练步骤：

初始化预配置的卷积神经网络模型的多个参数；

从预配置的用户数据库中获取多个用户的多个样本数据，所述多个样本数据包括多个用户的手部骨骼图像信息及对应的第一骨龄阶段标签；

将多个用户的手部骨骼图像信息输入至所述卷积神经网络模型中，通过所述卷积神经网络模型对多个用户的手部骨骼图像信息进行卷积与池化操作，以从多个所述手部骨骼图像信息中提取多个卷积特征信息；

对多个卷积特征信息进行计算，以通过所述卷积神经网络模型获取多个用户的手部骨骼图像信息对应的第一骨龄阶段信息；

根据所述第一骨龄阶段信息与所述第一骨龄阶段标签之间的误差构建损失函数，并根据随机梯度下降法，反向传播对卷积神经网络模型中的多个参数进行更新，以得到通过所述多个样本数据训练后的第一骨龄评估模型。

5.一种骨龄检测系统，其特征在于，包括：

第一采集模块，用于获取客户端提供的目标用户的基本信息；

第二采集模块，用于获取所述目标用户的手部骨骼图像信息；

第一输入模块，用于将所述手部骨骼图像信息输入到第一骨龄评估模型中，以通过所述第一骨龄评估模型输出各个第一骨龄阶段对应的第一概率；

第一确定模块，用于将第一概率最高的第一骨龄阶段确定为所述目标用户的初步骨龄信息；

第二输入模块，用于将所述目标用户的基本信息及所述初步骨龄信息输入到第二骨龄评估模型中，以通过所述第二骨龄评估模型输出各个第二骨龄阶段对应的第二概率；

第二确定模块，用于将第二概率最高的第二骨龄阶段确定为所述目标用户的最终骨龄信息；

发送模块，用于将所述电子诊断表单发送至所述客户端，以显示于所述客户端相应的显示界面上。

6.根据权利要求5所述的骨龄检测系统，其特征在于，所述计算机设备用于连接X光发生器；所述第二采集模块还用于：通过所述X光发生器发出X射线对所述目标用户放置于所述X光发生器的手部进行拍摄，以获取所述目标用户的手部骨骼图像信息。