[发明专利]一种预测水驱油藏原油可采储量的方法及装置

权利要求书

1.一种预测水驱油藏原油可采储量的方法，其特征在于，所述预测水驱油藏原油可采储量的方法包括：

步骤1，确定油田的开采方式及油田地质特征，收集油田开发中的历史生产数据；

步骤2，以生产数据中的含水率为纵坐标，累积产油量为横坐标绘制二者之间的关系图，并对含水率及累积产油量数据进行非线性回归拟合，得到与油田相匹配的累积产油量与含水率数学模型；

步骤3，根据该累积产油量与含水率数学模型确定水驱油藏原油可采储量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1中所述生产数据包括年产油量、累积产油量、累积产液量以及含水率数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤1中所述生产数据包括累积产油量及含水率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2中，以含水率为纵坐标，累积产油量为横坐标绘制二者之间的关系图，并对含水率及累积产油量数据按照如下式9进行非线性回归拟合，得到与油田相匹配的累积产油量与含水率数学模型；

式9中：f_w为油田含水率；f_w0为油田初始含水率；f_wL为油田极限含水率；N_p为油田累积产油量，单位为万吨或吨；N_p0为油田含水率为f_w0时的累积产油量，单位为万吨或吨；N_pt为油田含水率为f_wL时的累积产油量，单位为万吨或吨。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤3中，所述根据该累积产油量与含水率数学模型确定水驱油藏原油可采储量，包括：

当所述累积产油量与含水率数学模型中的含水率为极限含水率时，该累积产油量与含水率数学模型中所对应的油田累积产油量即为水驱油藏原油可采储量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：根据所述累积产油量与含水率数学模型，建立不同原油可采储量下的累积产油量与含水率曲线图版。

7.一种预测水驱油藏原油可采储量的装置，其特征在于，所述预测水驱油藏原油可采储量的装置包括：

数据收集模块，用于确定油田的开采方式及油田地质特征，收集油田开发中的历史生产数据；

数据拟合及模型建立模块，用于以生产数据中的含水率为纵坐标，累积产油量为横坐标绘制二者之间的关系图，并对含水率及累积产油量数据进行非线性回归拟合，得到与油田相匹配的累积产油量与含水率数学模型；

原油可采储量确定模块，用于根据该累积产油量与含水率数学模型确定水驱油藏原油可采储量。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生产数据包括年产油量、累积产油量、累积产液量以及含水率数据。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述生产数据包括累积产油量及含水率。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据拟合及模型建立模块具体用于：

以含水率为纵坐标，累积产油量为横坐标绘制二者之间的关系图，并对含水率及累积产油量数据按照如下式9进行非线性回归拟合，得到与油田相匹配的累积产油量与含水率数学模型；

式9中：f_w为油田含水率；f_w0为油田初始含水率；f_wL为油田极限含水率；N_p为油田累积产油量，单位为万吨或吨；N_p0为油田含水率为f_w0时的累积产油量，单位为万吨或吨；N_pt为油田含水率为f_wL时的累积产油量，单位为万吨或吨。