[发明专利]一种商品信息推荐方法及装置

权利要求书

1.一种商品信息推荐方法，其特征在于，至少包括如下步骤：

根据用户的人脸图像，获取所述用户的各特征信息；其中，各所述特征信息包括所述用户性别、用户年龄和用户表情；

将各所述特征信息分别与商品进行匹配，在所述商品与任一所述特征信息相匹配时，对所述商品进行加权，并在各所述特征信息与商品完成匹配后，获取所述商品的权值；

根据各所述商品的权值，对各所述商品进行排序，获得商品序列，并将所述商品序列推送到展示层。

2.根据权利要求1所述的商品信息推荐方法，其特征在于，所述根据用户当前的人脸图像，获取所述用户的多个特征信息，包括：

根据所述用户当前的人脸图像，识别人脸图像的各像素点；

将各所述像素点输入训练好的决策树，递归地根据各所述像素点对所述人脸图片进行分割，获取与人脸的各部位一一对应的各特征区域；

提取各所述特征区域的特征向量进行平均值计算，确定平均特征向量后，将所述平均特征向量与各所述特征向量连接，获取与各所述特征区域一一对应的各特征点集；其中，所述特征点集中包含多个特征点；

根据多个所述特征点集，获取所述用户的多个所述特征信息。

3.根据权利要求1所述的商品信息推荐方法，其特征在于，所述将各所述特征信息分别与商品进行匹配，在所述商品与任一所述特征信息相匹配时，对所述商品进行加权，并在各所述特征信息与商品完成匹配后，获取所述商品的权值，包括：

将所述用户性别与所述商品进行匹配，在所述商品与所述用户性别相匹配时，对所述商品进行加权；以及

将所述用户年龄与所述商品进行匹配，在所述商品与所述用户年龄相匹配时，对所述商品进行加权；以及

将所述用户表情与所述商品进行匹配，在所述商品与所述用户表情相匹配时，对所述商品进行加权；以及

获取所述商品最终加权后的累加权重，作为所述商品的权值。

4.根据权利要求3所述的商品信息推荐方法，其特征在于，所述用户性别包括男性和女性；

所述将所述用户性别与商品进行匹配，在所述商品与所述用户性别相匹配时，对所述商品进行加权，包括：

当所述用户性别为男性时，若所述商品的商品类别属于男性类别，则对所述商品进行加权；

当所述用户性别为女性时，若所述商品的商品类别属于女性类别，则对所述商品进行加权。

5.根据权利要求3所述的商品信息推荐方法，其特征在于，所述将所述用户年龄与商品进行匹配，在所述商品与所述用户年龄相匹配时，对所述商品进行加权，包括：

将所述用户年龄与所述商品进行匹配，在所述商品对应的用户年龄段包括所述用户年龄时，对所述商品进行加权。

6.根据权利要求1所述的商品信息推荐方法，其特征在于，还包括：

获取所述用户浏览所述展示层上当前商品的实时表情，根据所述实时表情，调整所述展示层上当前商品在所述商品序列中的排序。

7.一种商品信息推荐装置，其特征在于，包括：

特征获取模块，用于根据用户的人脸图像，获取所述用户的各特征信息；其中，各所述特征信息包括所述用户性别、用户年龄和用户表情；

权值计算模块，用于将各所述特征信息分别与商品进行匹配，在所述商品与任一所述特征信息相匹配时，对所述商品进行加权，并在各所述特征信息与商品完成匹配后，获取所述商品的权值；

商品推送模块，用于根据各所述商品的权值，对各所述商品进行排序，获得商品序列，并将所述商品序列推送到展示层。