[发明专利]一种基于数据分析的智能路况管理系统

权利要求书

1.一种基于数据分析的智能路况管理系统，其特征在于，包括：

路面检测模块，用于对预设道路的路面进行检测，并将所检测的路面信息上传到服务器；

车辆采集模块，用于对所述预设道路上车辆的车辆信息进行采集，并将所采集的所述车辆信息上传到服务器；

交通监控模块，用于对预设道路的红绿灯和车辆进行实时监控，并将所监控的监控信息上传到服务器；

所述服务器，用于根据所述车辆采集模块所传输到的车辆信息获取相应的道路堵塞信息，并根据所存储的预设路况数据库，对接收到的所述路面检测模块所上传的路面信息、所述道路堵塞信息、所述交通监控模块所上传的监控信息进行相应的处理，获得相应的路况信息，并将所述路况信息传输到车载移动设备；

车载移动设备，用于接收所述服务器所传输的路况信息，并将所述路况信息进行显示；

其中，还包括：

路况管理系统数据库，用于对获取的与路况信息相关的数据进行管理；

车载移动设备，用于用户输入车辆的行驶起点和行驶终点；

车辆采集模块，用于对预设道路上车辆的车牌号码进行采集；

其中，路况管理系统数据库中对于路况管理系统所管理的指标包括：任意两个连续路口之间对应的道路的长度，预设道路最高行驶速度，预设道路的平均行驶速度，当前时间段预设道路发生交通事故的概率，以及预设道路红绿灯持续的时间，其中，任意两个连续路口之间对应的道路即为预设道路，通过这些指标利用公式(1)，获得所述车辆通过预设道路所需的时间；

其中T_n为所述车辆通过预设道路所需的时间，S为预设道路的长度，v为预设道路的平均行驶速度，F为刹车安全反应时间，x为系统所得到的在当前时间段能到达预设道路的车辆总数，Δt为预计到达预设道路的所需时间，T_n-1为上一时间段通过预设道路所需时间，t_d为交通事故等待时间，σ₁为出现交通事故的标准差，μ₁为出现交通事故的期望值，t_hd为平均的红灯的等待时间，σ₂为出现红灯的标准差，μ₂为出现红灯的期望值，e为自然常数，Π为圆周率；

同时，根据车辆采集模块所采集的车辆信息，所述车辆信息包括车牌号码，来再次确定该车辆是否允许进入预设道路，如果该车辆不允许进入预设道路，则预设道路的T_n为无穷大，也就是如下公式(2)：

其中，当用户在车载移动设备上输入车辆的行驶起点和行驶终点后，路况管理系统可基于获取的路况信息计算出从行驶起点到行驶终点的路段中通过任意预设道路的所需时间，并利用动态规划算法，获取行驶起点到行驶终点的最优路径，同时基于车载移动设备，将所获取的从行驶起点到行驶终点的最优路径、及所述最优路径对应的路况信息进行显示。

2.如权利要求1所述的智能路况管理系统，其特征在于，

所述车载移动设备，还用于接收用户输入的行驶起点和行驶终点，并将所述行驶起点和行驶终点，上传到所述服务器；

所述车载移动设备，还用于接收用户输入的车牌号码，并将所述车牌号码上传到所述服务器；

所述服务器，还用于存储有与预设道路相关的交通规则，根据所述与预设道路相关的交通规则，对接收到的所述车载移动设备所传输的所述行驶起点和行驶终点和所述车载移动设备所传输的车牌号码进行处理判断，判断所述车辆是否可以在所述预设道路行驶，若是，则推送相关的路况信息到相关联的所述车载移动设备进行显示；

若否，则重新对从所述行驶起点到行驶终点的路线进行规划，并将规划后的路况信息推送到相关联的所述车载移动设备进行显示。