[发明专利]一种气体介质绝缘能力评估方法有效

专利信息
申请号: 201910588731.5 申请日: 2019-07-02
公开(公告)号: CN112182950B 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 蔡凡一;谭东现;赵小令;周柏杰;薛健;赵谡;钟蕊霜;肖登明;王之浩;周志成;杨景刚;胡正勇;邓先钦 申请(专利权)人: 国网电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;南瑞集团有限公司;上海交通大学;国网上海市电力公司;国网江苏省电力有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F17/18;G06F113/08
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210106 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 气体 介质 绝缘 能力 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种气体介质绝缘能力评估方法,其特征在于:具体评估方法如下,获取所需评估的未知绝缘性的气体的化学结构参数,并将所述化学结构参数代入确定出系数后的回归预测模型中,从而确定该所需评估的气体的绝缘强度参数;

所述回归预测模型的相应系数按如下方式确定:

(1)获取已知绝缘特性的气体的化学结构参数及绝缘强度参数,将同一类别气体的性能参数作为一组样本数据;

(2)构建和评价预测模型:建立回归预测模型,将步骤(1)中各组样本数据代入所述回归预测模型中,确定出回归预测模型的相应系数;

所述化学结构参数包括如下:最高占据轨道能、最低空轨道能、垂直电离能、绝热电离能、垂直亲和能、绝热亲和能、分子量、单点能、偶极矩、偶极矩的平方、静电势、分子硬度、键长、键角、二面角、最高占据轨道能与最低空轨道能之和、最高占据轨道能与最低空轨道能之差、原子电荷、分子体积、分子平均极化率中的一种或多种参数;

步骤(2)中的回归预测模型为岭回归预测模型,建立岭回归预测模型,以一种或几种影响绝缘强度的化学结构参数为自变量,所需预测的绝缘强度参数为因变量;

所述岭回归预测模型为,

式中,所述yi表示所述岭回归预测模型的预测值,即气体绝缘强度的预测值,所述β0表示所述岭回归预测模型的一个待测参数,所述p表示绝缘强度预测模型中包含自变量种类,所述xij表示所述自变量数值,所述βj表示所述岭回归预测模型的回归系数。

2.根据权利要求1所述的一种气体介质绝缘能力评估方法,其特征在于:步骤(2)中,确定出回归预测模型的相应系数后,通过交叉验证方法验证所述回归预测模型的精度和准确性。

3.根据权利要求1所述的一种气体介质绝缘能力评估方法,其特征在于:所述化学结构参数采用量子化学软件计算得出,或从公认的文献、数据库中获取。

4.根据权利要求3所述的一种气体介质绝缘能力评估方法,其特征在于:所述量子化学软件为Gaussian16。

5.根据权利要求3所述的一种气体介质绝缘能力评估方法,其特征在于:所述数据库为NIST数据库。

6.一种气体介质绝缘能力评估系统,其特征在于:采用权利要求1所述的气体介质绝缘能力评估方法,包括输入模块、预测模块和输出模块,所述输入模块用于获取所需评估的未知绝缘性的气体的化学结构参数,输入模块与预测模块连接;所述预测模块包括岭回归预测模型,预测模块接收到输入模块传输来的化学结构参数,代入岭回归预测模型中,确定出该所需评估的气体的绝缘强度参数;所述预测模块与输出模块连接,该所需评估的气体的绝缘强度参数通过输出模块进行数据输出。

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