[发明专利]生成三维模型的方法和装置有效
申请号: | 201910588856.8 | 申请日: | 2019-07-02 |
公开(公告)号: | CN110288705B | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
发明(设计)人: | 郭冠军 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00 |
代理公司: | 北京信远达知识产权代理有限公司 11304 | 代理人: | 魏晓波 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生成 三维 模型 方法 装置 | ||
本公开的实施例公开了生成三维模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:对预先得到的初始人脸图像,执行生成步骤:基于获取到的基准人脸三维模型、表情系数和权重,生成参照人脸三维模型;响应于基于参照人脸三维模型得到的参照人脸图像和初始人脸图像中针对相同脸部对象的关键点之间的平均距离小于预设阈值,将参照人脸三维模型作为初始人脸图像的人脸三维模型;响应于参照人脸图像和初始人脸图像中针对相同脸部对象的关键点之间的平均距离大于或等于预设阈值,调整权重和表情系数;将调整后的权重和表情系数作为获取到的权重和表情系数,继续执行生成步骤。该实施方式降低了人脸三维模型与初始人脸中的脸部对象指示的表情的差别。
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及生成三维模型的方法和装置。
背景技术
随着图像处理技术的发展,很多场景中会应用到动画表情渲染。此处,动画表情渲染是指,根据人脸图像中显示的人脸的表情,得到与该人脸的表情一致的动物脸的图像。
为了实现动画表情的渲染,通常需要将针对人脸所构造的各基准三维模型进行线性组合,进而得到与人脸图像中显示的人脸的表情一致的三维模型。
发明内容
本公开的实施例提出了生成三维模型的方法和装置。
第一方面,本公开的实施例提供了一种生成三维模型的方法,该方法包括:对预先得到的初始人脸图像,执行如下生成步骤:基于获取到的基准人脸三维模型、表情系数和权重,生成参照人脸三维模型,其中,表情系数用于表征初始人脸图像指示的初始人脸属于预设表情集合中的表情的概率,权重用于表征初始人脸中的脸部对象指示的表情在初始人脸指示的表情中所占的比重;响应于基于参照人脸三维模型得到的参照人脸图像和初始人脸图像中针对相同脸部对象的关键点之间的平均距离小于预设阈值,将参照人脸三维模型作为初始人脸图像的人脸三维模型;上述方法还包括:响应于参照人脸图像和初始人脸图像中针对相同脸部对象的关键点之间的平均距离大于或等于预设阈值,调整权重和表情系数;将调整后的权重和表情系数作为获取到的权重和表情系数,以及继续执行生成步骤。
在一些实施例中,上述调整权重和表情系数,包括:根据参照人脸图像和初始人脸图像中针对相同部对象的关键点之间的平均距离,调整权重;根据调整后的权重,调整表情系数。
在一些实施例中,上述方法还包括:基于获取到的基准动物脸三维模型、初始人脸图像的人脸三维模型指示的表情系数和权重,生成所选取的初始动物脸图像的动物脸三维模型;根据动物脸三维模型,生成所指示的动物脸与初始人脸图像所指示的人脸的表情一致的目标动物脸图像。
在一些实施例中,在上述基于获取到的基准动物脸三维模型、初始人脸图像的人脸三维模型指示的表情系数和权重,生成所选取的初始动物脸图像的动物脸三维模型之前,上述方法还包括:选取通信连接的终端设备发送的用户选取信息所指示的动物脸图像作为初始动物脸图像。
在一些实施例中,上述方法还包括:将目标动物脸图像返回至终端设备,以使终端设备显示目标动物脸图像。
第二方面,本公开的实施例提供了一种生成三维模型的装置,该装置包括:第一生成单元,被配置成基于获取到的基准人脸三维模型、表情系数和权重,生成参照人脸三维模型,其中,表情系数用于表征初始人脸图像指示的初始人脸属于预设表情集合中的表情的概率,权重用于表征初始人脸中的脸部对象指示的表情在初始人脸指示的表情中所占的比重;响应于基于参照人脸三维模型得到的参照人脸图像和初始人脸图像中针对相同脸部对象的关键点之间的平均距离小于预设阈值,将参照人脸三维模型作为初始人脸图像的人脸三维模型;调整单元,被配置成响应于参照人脸图像和初始人脸图像中针对相同脸部对象的关键点之间的平均距离大于或等于预设阈值,调整权重和表情系数;执行单元,被配置成将调整后的权重和表情系数作为获取到的权重和表情系数,以及继续执行生成步骤。
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