[发明专利]一种基于社交媒体的地震灾害影响范围的探测方法

权利要求书

1.一种基于社交媒体的地震灾害影响范围的探测方法，其特征在于，包括：

步骤S1：根据设置的信噪比确定时间周期，从采集的面向地震灾害的社交媒体数据中提取出社交媒体传感信号数据，其中，信噪比为一个时间周期内受事件影响区域的推文数量与该时间周期内推文总数的比值；

步骤S2：根据提取出的社交媒体传感信号数据，结合人口数据进行空间统计，构建数据空间逻辑增长模型；

步骤S3：利用所述数据空间逻辑增长模型对地震灾害影响范围进行探测。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1具体包括：

步骤S1.1：采集面向地震灾害的社交媒体数据；

步骤S1.2：将采集的社交媒体数据进行格式转换，转化为内部预设的格式；

步骤S1.3：基于关键字对格式转换后的社交媒体数据进行过滤；

步骤S1.4：对过滤后的社交媒体数据进行预处理；

步骤S1.5：训练机器学习分类器，对进行预处理后的社交媒体数据进行实时分类，提取出与地震相关数据；

步骤S1.6：根据信噪比确定时间周期，从步骤S1.5中获取的与地震相关数据中筛选出对应时间周期的社交媒体传感信号数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2具体包括：

步骤S2.1：确定空间统计距离间隔，计算距离地震中心c不同距离间隔的环形缓冲区中社交媒体传感信号数量和人口数量；

步骤S2.2：利用计算出的距离地震中心c不同距离间隔的环形缓冲区中人口数量对社交媒体信号数据进行标准化，获得单位人口发布传感信号数量；

步骤S2.3：统计距离地震中心距离r范围内的标准化后单位人口发布传感信号数据的数量MPr与r之间的数值关系，采用经典的逻辑增长函数的结构模拟S型公民传感器数据增长曲线，构建空间逻辑增长模型SLGM，其中SLGM定义如下：

其中，MP(r)表示距离地震中心r范围内人口标准化社交媒体传感信号累积数量，r_m为地震影响区域的距离指标，K为标准化后数量和，l₀为最大空间增长率，e为自然常数。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3具体包括：

利用最大似然估计法估计空间逻辑增长模型的参数，求解获得r_m为地震灾害影响范围。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤S1.4具体包括：

对过滤后的社交媒体数据进行分词，并删除其中包含的URL，数字和停用词。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤S2.1具体包括：

步骤S2.1.1：以震中为中心，生成距离震中不同距离间隔的缓冲区，其中，缓冲区每个距离间隔为1km；

步骤S2.1.2：对相邻缓冲区进行擦除分析，得到环状缓冲区，统计环状缓冲区内的人口数量和社交媒体传感信号数量。