[发明专利]一种基于图像处理的链式传送带缺陷检测方法

说明书

本发明公开了一种基于图像处理的链式传送带缺陷检测方法，涉及香烟生产的技术领域，本发明先通过将摄像头架设在待检测的链式传送带的侧面，再通过摄像头采集链式传送带的实时图像，再通过高斯尺度金字塔对图像进行尺度放缩，再使用预先构建的多角度旋转模型对尺度放缩后的图像进行定位，得到链式传送带区域，再通过差异化多核高斯滤波对链式传送带的区域转换成灰度图并进行滤波，再使用指数变化对链式传送带的检测区域进行增强，再对增强后的图像进行图像分割，选取并统计无缺陷的链式传送带的特征，最后，根据预先统计的无缺陷的链式传送带的特征，与实时采集的图像中链式传送带的相应特征进行对比，判断链式传送带是否存在缺陷。

技术领域

本发明涉及香烟生产的技术领域，具体涉及一种基于图像处理的链式传送带缺陷检测方法。

背景技术

链式传送带的缺陷检测主要分为两种：基于人眼的缺陷检测和基于机器视觉的缺陷检测。其中，基于人眼的缺陷检测是人眼对链式传送带进行观察实现的，如果链式传送带的长度过长，抽检人员会产生视觉疲劳，易导致链式传送带的缺陷被遗漏，另外，抽检人员一般是定期检测链条，并不能实时监控链条，因此，传送带可能在抽检人员检测空隙发生损坏。而基于机器视觉的链式传送带缺陷检测是通过摄像头和计算机实现的，通过摄像头对链式传送带进行拍摄并将拍摄图片送入计算机中进行定位与分类，判断传送带是否存在缺陷。在定位时，当摄像头的位置发生变化时，传送带的定位会失败，导致检测发生漏检。另外，在分类时，有缺陷的链式传送带的数量远远少于无缺陷的链式传送带，有缺陷的链式传送带样本数量不足会导致计算机无法识别出裂缝、零件凸出和零件凹陷等缺陷的传送带，产生漏检。

综上所述，现阶段，基于人眼的链式传送带缺陷检测和基于机器视觉的链式传送带缺陷检测对裂纹、划痕、零件突出等缺陷容易出现漏检。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于图像处理的链式传送带缺陷检测方法，以解决现有技术中导致的上述缺陷。

一种基于图像处理的链式传送带缺陷检测方法，该方法包括以下步骤：

步骤一：摄像头和光源架设：摄像头架设在链式传送带的侧面，光源安装在摄像头的左右两侧；

步骤二：图像获取和定位：通过摄像头采集链式传送带的实时图像，使用高斯尺度金字塔对图像img的(x₀,y₀)坐标的像素值img(x₀,y₀)进行尺度放缩得到多尺度图像Src的(x,y)坐标点的像素值Src(x,y)，通过预先构建的多角度旋转模型对尺度放缩后的图像进行定位，得到链式传送带的检测区域img₁(x₀,y₀)，相关计算公式如下：

σ＝(σ₀,σ₁...σ_n)Src＝(Src₀,Src₁...Src_n)；

步骤三：图像增强：使用差异化多核高斯滤波对链式传送带的检测区域img₁转换成灰度图并进行滤波，降低传送带的检测区域的高斯噪声，使用指数变化对链式传送带的检测区域进行增强，得到增强后的传送带区域图像img₃，差异化多核高斯滤波函数由三种不同大小的σ值的函数组成，相关计算公式如下：

σ＝(σ₀,σ₁,σ₃)；

img₃(x,y)＝a^γimg₂(x,y)；

其中，σ为高斯核，G为高斯函数，a^γ为指数变换函数；

步骤四：图像分割：对增强后的图像进行图像分割，得到链式传送带的精细定位；