[发明专利]垃圾分类方法、系统、介质、垃圾收纳装置、及云端平台

权利要求书

1.一种垃圾分类方法，其特征在于，应用于计算机系统，所述方法包括：

识别待分类垃圾的物品信息；根据所接收或采集关于所述待分类垃圾的图像、语音、及文本类型中的一或多种特征信息，通过相应的图像、语音、及文本中的一或多种语义识别技术从中获取待分类垃圾的物品信息；

文本语义识别即NLP，为先进行分词然后输入语义模型来统计分词间关系从而确定语义，包括基于循环神经网络的语言模型，基于simple RNN的语言模型，基于LSTM的语言模型，NNLM语言模型；所述文本语义识别还包括通过文本表示模型word2vec来直接将原始语料中的各个词转化为词向量，然后结合语言模型进行语义分析；

语音语义识别，通过声学模型进行特征向量的提取，进而输入语言模型进行语义分析；

图像语义识别，通过图像模型分析图像中描述对象特征的部分像素，从而最终预测出该对象是什么个体/语义；

根据该物品信息获取与其关联的待分类垃圾的各组成部分的信息，并获取各所述组成部分所分别归属的垃圾分类信息；

垃圾分类参考数据映射，用于预存所述待分类垃圾的各组成部分的信息间的映射关系，以及各所述组成部分所分别归属的垃圾分类信息；

所述待分类垃圾的各组成部分的信息间的映射关系是相互独立或相互关联的；

根据预存在所述垃圾分类参考数据映射中的信息匹配各组成部分所归属的垃圾分类信息，并输出所获取的垃圾分类信息；通过语义相似度匹配的原理在通过共性信息的多寡进行判断；或根据所述物品信息和预存垃圾分类参考数据映射中对应分类信息的个性信息进行判断；或个性信息结合共性信息来进行相似度判断；

所述所获取的垃圾分类信息，通过与外部间信息交互以逐一确认待分类垃圾中实际存在的各组成部分，并逐一对所述实际存在的各组成部分所归属的垃圾分类信息输出给外部，以达到对所述垃圾分类参考数据映射的训练，从而达到对垃圾进行精细化分类的效果；所述信息交互的方式包括：人机交互方式、和/或电/光/声波信号通信方式。

2.根据权利要求1所述的垃圾分类方法，其特征在于，所述匹配的方式包括：图像、语音、及文本中的一或多种相似度比对。

3.一种垃圾分类系统，其特征在于，包括：

识别模块，用于识别待分类垃圾的物品信息；

分类模块，用于根据该物品信息获取与其关联的待分类垃圾的各组成部分的信息，并获取各所述组成部分所分别归属的垃圾分类信息；垃圾分类参考数据映射，用于预存所述待分类垃圾的各组成部分的信息间的映射关系，以及各所述组成部分所分别归属的垃圾分类信息；所述待分类垃圾的各组成部分的信息间的映射关系是相互独立或相互关联的；所述待分类垃圾的各组成部分的信息间的映射关系，通过语义相似度匹配的原理在通过共性信息的多寡进行判断；或根据所述物品信息和预存垃圾分类参考数据映射中对应分类信息的个性信息进行判断；或个性信息结合共性信息来进行相似度判断；

输出模块，用于输出根据预存在所述垃圾分类参考数据映射中的信息所匹配获取的各组成部分所归属的垃圾分类信息，所述所获取的垃圾分类信息，通过与外部间信息交互以逐一确认待分类垃圾中实际存在的各组成部分，并逐一对所述实际存在的各组成部分所归属的垃圾分类信息输出给外部，以达到对所述垃圾分类参考数据映射的训练，从而达到对垃圾进行精细化分类的效果。

4.一种计算机系统，其特征在于，包括：一或多个通信器、一或多个处理器、及一或多个存储器；

所述一或多个通信器，用于与外部通信；

所述一或多个存储器，存储有计算机程序；

所述一或多个处理器，与所述一或多个通信器及一或多个存储器连接，用于运行所述计算机程序，以执行如权利要求1至2中任一项所述的垃圾分类方法。

5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被一或多个处理器运行时执行如权利要求1至2中任一项所述的垃圾分类方法。

6.一种智能垃圾收纳装置，其特征在于，包括：

采集部件，用于获取待分类垃圾的特征信息；

如权利要求4所述的计算机系统，与所述采集部件通信连接，用于根据所述待分类垃圾的信息输出垃圾分类信息。

7.一种云端平台，其特征在于，包括：

如权利要求4所述的计算机系统，与外部终端通信，以将垃圾分类信息通过通信部件向外部终端输出。