[发明专利]一种事件抽取方法和装置在审
| 申请号： | 201910590575.6 | 申请日： | 2019-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN112183095A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 曹秀亭 | 申请（专利权）人： | 普天信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 张驰;宋志强 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 事件 抽取 方法 装置 | ||
1.一种事件抽取方法，其特征在于，包括：
提取当前句子中的词并映射为词向量，提取当前句子中的实体类型并映射为实体类型向量，提取当前句子中的实体关系并映射为实体关系向量，将词向量、实体类型向量和实体关系向量连接为句子向量；
将句子向量输入循环神经网络RNN，从所述RNN接收表达当前句子的语义的隐层向量；
在前馈神经网络中，基于隐层向量与记忆向量预测该当前句子中的触发词和论元角色，其中记忆向量包含：基于之前句子所确定的、触发词之间的关系；基于之前句子所确定的、触发词与论元角色之间的关系；基于之前句子所确定的、论元角色之间的关系；
对预测结果执行概率规划计算，以获取当前句子中的触发词和论元角色的概率分布。
2.根据权利要求1所述的事件抽取方法，其特征在于，所述循环神经网络为门控循环单元GRU网络。
3.根据权利要求2所述的事件抽取方法，其特征在于，该方法还包括：
基于当前句子中的触发词和论元角色的概率分布，更新所述记忆向量。
4.一种事件抽取装置，其特征在于，包括：
映射模块，用于提取当前句子中的词并映射为词向量，提取当前句子中的实体类型并映射为实体类型向量，提取当前句子中的实体关系并映射为实体关系向量，将词向量、实体类型向量和实体关系向量连接为句子向量；
隐层向量获取模块，用于将句子向量输入循环神经网络RNN，从所述RNN接收表达当前句子的语义的隐层向量；
预测模块，用于在前馈神经网络中，基于隐层向量与记忆向量预测该当前句子中的触发词和论元角色，其中记忆向量包含：基于之前句子所确定的、触发词之间的关系；基于之前句子所确定的、触发词与论元角色之间的关系；基于之前句子所确定的、论元角色之间；
概率规划计算模块，用于对预测结果执行概率规划计算，以获取当前句子中的触发词和论元角色的概率分布。
5.根据权利要去4所述的事件抽取装置，其特征在于，所述循环神经网络为门控循环单元GRU网络。
6.根据权利要求4所述的事件抽取装置，其特征在于，
预测模块，还用于当前句子中的触发词和论元角色的概率分布，更新所述记忆向量。
7.一种事件抽取装置，其特征在于，包括处理器和存储器；
所述存储器中存储有可被所述处理器执行的应用程序，用于使得所述处理器执行如权利要求1-3中任一项所述的事件抽取方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其中存储有计算机可读指令，该计算机可读指令用于执行如权利要求1-3中任一项所述的事件抽取方法。
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