[发明专利]一种自适应虚拟桌面传输方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910591799.9 申请日: 2019-07-01
公开(公告)号: CN110392098B 公开(公告)日: 2020-09-11
发明(设计)人: 涂碧波;郭旭;李青 申请(专利权)人: 中国科学院信息工程研究所
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 程琛
地址: 100093 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 自适应 虚拟 桌面 传输 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种自适应虚拟桌面传输方法,其特征在于,包括:

根据网络往返时延对虚拟桌面进行周期性网络探测,确定网络状态信息;

周期性获取用户操作数据信息,根据所述用户操作数据信息确定用户使用场景信息;

根据所述网络状态信息和用户使用场景信息确定自适应策略,并根据所述自适应策略进行调节;

其中,所述根据所述网络状态信息和用户使用场景信息确定自适应策略的步骤具体包括:

若所述网络状态信息为低延迟状态,所述用户使用场景信息为低交互需求场景,则降低消息处理间隔,采用流压缩算法,提高图片压缩质量;

若所述网络状态信息为低延迟状态,所述用户使用场景信息为高交互需求场景,则降低消息处理间隔;采用有损压缩算法,降低图片压缩质量;

若所述网络状态信息为高延迟状态,所述用户使用场景信息为高交互需求场景;则提高消息处理间隔,采用有损压缩算法,降低图片压缩质量;

若所述网络状态信息为高延迟状态,所述用户使用场景信息为低交互需求场景,则提高消息处理间隔,采用流压缩算法,降低图片压缩质量。

2.根据权利要求1所述自适应虚拟桌面传输方法,其特征在于,所述根据网络往返时延对虚拟桌面进行周期性网络探测,确定网络状态信息的步骤,具体包括:

在第一期间内根据网络往返时延对虚拟桌面进行周期性网络探测,确定第一网络状态信息;

在第二期间内根据网络往返时延对虚拟桌面进行周期性网络探测,确定第二网络状态信息;

根据所述第一网络状态信息和第二网络状态信息进行网络评判,若网络状态发生变化,则对网络状态进行更新,从而确定网络状态信息。

3.根据权利要求2所述自适应虚拟桌面传输方法,其特征在于,所述周期性获取用户操作数据信息,根据所述用户操作数据信息确定用户使用场景信息的步骤,具体包括:

在第一周期内获取第一用户操作数据信息,根据所述第一用户操作数据信息进行操作侧重判断,分析确定第一用户使用场景信息;

在第二周期内获取第二用户操作数据信息,根据所述第二用户操作数据信息进行操作侧重判断,分析确定第二用户使用场景信息;

根据所述第一用户使用场景信息和所述第二用户使用场景信息进行用户侧重点评判,若用户使用场景信息发生变化,则对用户使用场景进行更新,从而确定用户使用场景信息。

4.根据权利要求1所述自适应虚拟桌面传输方法,其特征在于,所述网络状态信息包括:低延迟状态和高延迟状态。

5.根据权利要求4所述自适应虚拟桌面传输方法,其特征在于,所述用户使用场景信息包括:低交互需求场景和高交互需求场景。

6.一种自适应虚拟桌面传输装置,其特征在于,包括:

网络探测模块,用于根据网络往返时延对虚拟桌面进行周期性网络探测,确定网络状态信息;

场景识别模块,用于周期性获取用户操作数据信息,根据所述用户操作数据信息确定用户使用场景信息;

自适应调节模块,用于根据所述网络状态信息和用户使用场景信息确定自适应策略,并根据所述自适应策略进行调节;

其中,所述自适应调节模块具体用于:

若所述网络状态信息为低延迟状态,所述用户使用场景信息为低交互需求场景,则降低消息处理间隔,采用流压缩算法,提高图片压缩质量;

若所述网络状态信息为低延迟状态,所述用户使用场景信息为高交互需求场景,则降低消息处理间隔;采用有损压缩算法,降低图片压缩质量;

若所述网络状态信息为高延迟状态,所述用户使用场景信息为高交互需求场景;则提高消息处理间隔,采用有损压缩算法,降低图片压缩质量;

若所述网络状态信息为高延迟状态,所述用户使用场景信息为低交互需求场景,则提高消息处理间隔,采用流压缩算法,降低图片压缩质量。

7.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述自适应虚拟桌面传输方法的步骤。

8.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述自适应虚拟桌面传输方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院信息工程研究所,未经中国科学院信息工程研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910591799.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top