[发明专利]一种基于指令集的智能任务调度方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910593159.1 申请日: 2019-07-02
公开(公告)号: CN110335079B 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 周国选;钟科文;胡宏辉 申请(专利权)人: 上海上湖信息技术有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京市万慧达律师事务所 11111 代理人: 陈怡
地址: 200000 上海市浦东新区中国(上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 指令 智能 任务 调度 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于指令集的智能任务调度方法,其特征在于,所述方法至少包括如下步骤:

获取目标用户的实时用户信息,所述实时用户信息至少包括用户的基本信息、业务信息、行为信息及任务状态信息;

根据所述目标用户的实时用户信息,构建用户标签集;

发起决策调用,根据所述目标用户的用户标签集,执行规则以获取指令集,所述指令集包括即时或延时执行指令;

执行所述指令集,发放任务;

若所述指令集中包括再次调用决策相关指令,则在执行其余指令集后,重复上述步骤,进行下一轮任务调度,将本次决策执行结果作为所述下一轮任务调度的特征之一,对应更新所述用户标签集,直至所述指令集中不包括再次调用决策相关指令;

其中,所述目标用户的用户标签集至少包括:基本信息标签、业务信息标签、行为信息标签、任务状态信息标签及评分信息标签,所述根据所述目标用户的实时用户信息,构建用户标签集具体包括如下子步骤:

根据所述目标用户的实时用户信息,构建基本信息标签,所述基本信息标签至少包括身份证号码、注册时间及性别相关标签;

根据所述目标用户的实时用户信息,构建业务信息标签,所述业务信息标签至少包括业务完成步骤、借款额度及最新标的状态相关标签;

根据所述目标用户的实时用户信息,构建行为信息标签,所述行为信息标签至少包括登录时间、最近单位时间内登陆次数及最近单位时间内戳额次数;

根据所述目标用户的实时用户信息,构建任务状态信息标签,所述任务状态信息标签至少包括任务最近一次决策时间、任务累计决策次数及任务最近一次语音机器人沟通结论;

根据所述目标用户的实时用户信息,构建评分信息标签,所述评分信息标签至少包括转化概率、逾期概率。

2.根据权利要求1所述的一种基于指令集的智能任务调度方法,其特征在于,若所述指令集中不包括再次调用决策相关指令,则执行所述指令集后,给出任务调度结果为任务结束。

3.根据权利要求1所述的一种基于指令集的智能任务调度方法,其特征在于,所述发起决策调用,根据所述目标用户的用户标签集,执行规则以获取指令集具体包括如下子步骤:

发起决策调用,根据所述用户标签集构建决策请求;

执行drools规则引擎;

生成指令集。

4.根据权利要求3所述的一种基于指令集的智能任务调度方法,其特征在于,所述指令集至少包括:优惠券发送、提额、短信触达、语音机器人触达、销售跟进、调用营销决策服务、延迟执行指令、入营销黑名单、任务结束或再次调用决策中的一种或多种。

5.根据权利要求1~4任一项所述的一种基于指令集的智能任务调度方法,其特征在于,所述获取目标用户的实时用户信息之前,还包括如下步骤:

获取目标用户名单,获取名单方式为实时获取或批量获取中的一种。

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