[发明专利]信号自适应噪声过滤器有效

专利信息
申请号: 201910593728.2 申请日: 2019-07-03
公开(公告)号: CN110677782B 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: T·U·博格曼 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: H04R5/04 分类号: H04R5/04;H04R3/00
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 周磊
地址: 美国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 信号 自适应 噪声 过滤器
【权利要求书】:

1.一种用于传入信号的噪声过滤方法,包括:

由耦合到存储器的处理器通过将与传入信号的多个分量中的每个分量对应的能量分布为二维表示,来对传入信号执行变换操作,其中所述二维表示的x轴是方向,y轴是频率;和

由处理器对所述多个分量执行过滤操作以确定实际对象并移除传入信号内的噪声,该过滤操作利用基于时间、频率或方向的多个噪声检测矩阵中的至少一个噪声检测矩阵。

2.根据权利要求1所述的噪声过滤方法,其中,所述噪声过滤方法包括:

由耦合的处理器接收来自至少两个麦克风的输入数据,以产生包括相对响度的传入信号;和

由处理器基于所述相对响度确定所述传入信号的多个分量的方向。

3.根据权利要求1所述的噪声过滤方法,其中,所述二维表示的每个值在表示方向的x轴和表示频率的y轴上表示与传入信号的多个分量中的每个分量对应的能量。

4.根据权利要求1所述的噪声过滤方法,其中,处理器访问噪声过滤算法以将来自至少两个麦克风的输入数据从时域变换到频域。

5.根据权利要求1所述的噪声过滤方法,其中,噪声检测矩阵包括支持矩阵、得分矩阵和阈值矩阵。

6.根据权利要求1所述的噪声过滤方法,其中,处理器利用机器学习来优化所述变换操作和过滤操作的执行时间。

7.根据权利要求1所述的噪声过滤方法,其中,处理器利用根据无噪声音频样本的特征学习来在过滤操作期间移除噪声。

8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质具有与其一起实现的程序指令,所述程序指令可由计算设备执行以使得所述计算设备执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机系统,包括:

处理器;和

存储器,其上存储有对传入信号进行噪声过滤的程序指令,所述程序指令可由处理器执行以使得所述系统执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算装置,包括分别被配置为执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法的每个步骤的模块。

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