[发明专利]城市轨道交通乘客出行路径选择估计方法有效
申请号: | 201910594844.6 | 申请日: | 2019-07-03 |
公开(公告)号: | CN110334435B | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 许心越;李建民;李海鹰;刘军;夏霖琪;张亚敏 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人: | 邹芳德 |
地址: | 100044 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 城市 轨道交通 乘客 出行 路径 选择 估计 方法 | ||
本发明提供了一种城市轨道交通乘客出行路径选择估计方法,属于城市轨道交通运行控制技术领域。该方法基于AFC数据的分时OD时间带分析,确定乘客OD对的出行时间和出行路径间的关系;根据出行时间和出行路径间的关系,构建乘客路径选择高斯混合模型;基于EM算法对乘客路径选择高斯混合模型进行求解,获取乘客OD对的路径选择概率。本发明与SP方法进行对比分析,验证了本发明提出的基于AFC数据驱动的乘客路径估计方法可真实有效的计算出每条路径的时间带和乘客选择每条路径的选择概率。本发明为制定和估计客流控制策略提供了数据基础。
技术领域
本发明涉及城市轨道交通运行控制技术领域,具体涉及一种城市轨道交通乘客出行路径选择估计方法。
背景技术
随着城市轨道交通的蓬勃发展和交联互通,轨道交通的结构和规模变的越来越复杂。一对OD间的路径往往由多条路径组成。此外,网络化的地铁线路使得乘客的出行行为更为复杂。分析乘客的路径选择行为,将对交通规划、运营和出行需求管理具有重要的意义。目前,传统的路径选择研究方法,如logit模型、问卷调查等忽略了出行时间数据本身具有的价值,舒适度等因素也很难得到准确的量化。。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于AFC数据驱动的,为制定和估计客流控制策略提供了数据基础的城市轨道交通乘客出行路径选择估计方法,以解决上述背景技术中存在的技术问题。
为了实现上述目的,本发明采取了如下技术方案:
本发明提供的一种城市轨道交通乘客出行路径选择估计方法,该方法包括如下流程步骤:
步骤S110:基于AFC数据的分时OD时间带分析,确定乘客OD对的出行时间和出行路径间的关系;
步骤S120:根据所述出行时间和出行路径间的关系,构建乘客路径选择高斯混合模型;
步骤S130:基于EM算法对所述乘客路径选择高斯混合模型进行求解,获取乘客OD对的路径选择概率。
优选的,所述步骤S110具体包括:
步骤S111:对一个OD对的所有出行时间由大到小进行排序,构建出行时间序列;
步骤S112:确定出行时间序列的上四分位数、下四分位数和分位差;
步骤S113:根据上四分位数、下四分位数和分位差确定基于AFC数据的OD出行时间范围;
步骤S114:对基于AFC数据的OD旅行时间范围进行修正,得到OD时间带,作为按照指定路径集出行的OD旅行时间范围;
步骤S115:对于有多条路径的OD对,根据OD时间带,结合贝叶斯定理计算乘客OD出行时间和路径选择的关系。
优选的,所述步骤S112中:上四分位数为出行时间序列排名25%的数,下四分位数为出行时间序列排名75%的数,分位差为上四分位数和下四分位数的差值;
IQR=U-L
其中,U表示上四分位数,L表示下四分位数,IQR表示分位差。
优选的,所述步骤S113中:
基于AFC数据的OD出行时间范围为:
其中,表示基于AFC数据的最短OD旅行时间;表示基于AFC数据的最长OD旅行时间。
优选的,所述步骤S114中:
按照指定路径集出行的OD旅行时间范围为:
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