[发明专利]胸部X光片模型对齐方法及装置、存储介质

说明书

本发明实施例公开一种胸部X光片模型对齐方法及装置、存储介质，其中方法包括如下步骤：通过仿射变换网络对所输入的偏移胸部X光片进行仿射变换得到变换胸部X光片，再基于变换胸部X光片和典型胸部X光片计算仿射变换网络的训练损失，采用训练损失反向优化仿射变换网络。采用本发明，通过不断优化训练仿射变换网络，将待检测的光片与典型关片之间的差异最小化，可以使基于该网络的疾病检测模型检测出胸腔疾病的准确性得到较大提升。

技术领域

本发明涉及胸腔部位疾病判别技术领域，尤其涉及一种胸部X光片模型对齐方法及装置、存储介质。

背景技术

胸腔容易受到不同疾病的影响，其中呼吸内科主要针对肺癌、肺结核、肺炎等疾病作治疗诊断，而心胸外科是针对肺部和心脏等器官外部结构的诊断治疗。及时的判断胸腔疾病类型对防止病情恶化有着很重要的作用。比如肺癌早期的发现可以极大地改善病人生存状态。肺癌可以直接由肺组织引起，也可以由身体其他部位的转移引起。对应CT扫描来说，胸部X光片的获取更为便捷，早期先对胸部X光片作预期筛查可以缓解资源紧张的压力并能有效地发现问题，利用深度学习工具自动化的定位识别胸部X光片症状，再使用CT扫描和组织样本(活检)等方式进一步判别不仅可以节约医疗资源，也能提升对疑似患者筛选的效率。美国等发达国家建议需要不定期地对高危人群进行胸腔部位疾病筛查以缓解其对民众的影响。因此自动化的判别胸腔部位疾病对医护人员意义重大。但胸腔部位疾病的多样性和易与周围组织混淆的特性对计算机算法的要求很高。

发明内容

本发明实施例提供一种胸部X光片模型对齐方法及装置、存储介质，通过将胸部X光片样本向更容易检测和识别的典型样本对齐，可以提升疾病检测模型对胸腔疾病检测的准确性。

本发明实施例第一方面提供了一种胸部X光片模型对齐方法，可包括：

基于仿射变换网络对所输入的偏移胸部X光片进行仿射变换得到变换胸部X光片；

基于变换胸部X光片和典型胸部X光片计算仿射变换网络的训练损失；

采用训练损失反向优化仿射变换网络。

进一步的，上述方法还包括：

基于仿射变换网络对所输入的测试胸部X光片进行网络对齐。

进一步的，上述基于仿射变换网络对所输入的偏移胸部X光片进行仿射变换得到变换胸部X光片，包括：

基于仿射变换网络学习所输入的偏移胸部X光片的变换参数；

基于变换参数对偏移胸部X光片进行仿射变换得到变换胸部X光片。

进一步的，上述基于变换参数对偏移胸部X光片进行仿射变换得到变换胸部X光片，包括：

基于仿射变换网络提取所输入的偏移胸部X光片对应的3*3的仿射坐标；

将变换参数代入仿射坐标对偏移胸部X光片进行仿射变换得到变换胸部X光片。

进一步的，上述基于变换胸部X光片和典型胸部X光片计算仿射变换网络的训练损失，包括：

计算变换胸部X光片和典型胸部X光片的一致性损失；

基于特征提取网络计算变换胸部X光片和典型胸部X光片的感知损失；

对一致性损失和感知损失进行加权得到仿射变换网络的训练损失。

进一步的，上述方法还包括：

采用双线性差值函数消除在仿射变换中出现的小数网格。

本发明实施例第二方面提供了一种胸部X光片模型对齐装置，可包括：

胸部光片变换模块，用于基于仿射变换网络对所输入的偏移胸部X光片进行仿射变换得到变换胸部X光片；