[发明专利]刷单的预测方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201910595619.4 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110288362A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 何泾沙;刘文倩;朱娜斐 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 张磊 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 异常检测模型 预测 装置及电子设备 评论数据 时域 电子商务领域 获取目标 快速检测 目标商品 商品评论 数据建立 算法构建 异常检测 时间域 种刷 森林 | ||
1.一种刷单的预测方法，其特征在于，包括：
获取目标平台的目标商品的时域评论数据；
基于所述时域评论数据建立异常检测模型；
基于所述异常检测模型对商家的刷单行为进行预测。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标平台的目标商品的时域评论数据，包括：
基于广度优先的爬取策略对目标平台进行数据爬取得到目标商品的时域评论数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述时域评论数据建立异常检测模型，包括：
基于所述时域评论数据建立数据集；
基于所述数据集建立时间特征向量；
基于所述时间特征向量建立异常检测模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述异常检测模型对商家的刷单行为进行预测，包括：
计算目标商品的异常分数值；
将所述异常分数值与预设阈值作比较，生成比较结果；
基于所述比较结果预测所述目标商品是否参与刷单。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时域评论数据包括时间戳以及用户商品关系，所述用户商品关系包括：商品名称和用户ID。
6.一种刷单的预测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标平台的目标商品的时域评论数据；
建立模块，用于基于所述时域评论数据建立异常检测模型；
预测模块，用于基于所述异常检测模型对商家的刷单行为进行预测。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，用于基于广度优先的爬取策略对目标平台进行数据爬取得到目标商品的时域评论数据。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述建立模块，用于基于所述时域评论数据建立数据集；基于所述数据集建立时间特征向量；基于所述时间特征向量建立异常检测模型。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至5任一项所述的方法的步骤。
10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至5任一项所述的方法的步骤。
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