[发明专利]一种基于智能称重对生产加工单元轮毂轮型实时识别方法

说明书

本发明属轮毂行业制造与信息化于技术领域，特别涉及一种基于智能称重对生产加工单元轮毂轮型实时识别方法。本发明提供一种新的基于智能称重对生产加工单元轮毂轮型实时识别方法，该基于智能称重对生产加工单元轮毂轮型实时识别方法通过对轮毂型号及其对应的2个或2个以上工序的至少包括理论重量数据和误差数据的多维特征数据进行智能学习建立型号识别数据模型，并基于最后工序的至少包括实际重量数据的多维特征数据通过型号识别数据模型识别相关轮型，完全通过验证后，输出确定的轮毂型号，在部分通过验证后，可以依次追溯前面的工序进行识别验证，以达到快速、精准、稳定识别轮型的目的。

技术领域

本发明属轮毂行业制造与信息化于技术领域，特别涉及一种基于智能称重对生产加工单元轮毂轮型实时识别方法。

背景技术

随着近年来汽车轮毂产量突飞猛进的增长，用图像识别方式来识别生产线上多种多样的轮毂暴露出越来越多的问题。例如图像识别在速度上遇到瓶颈，特殊轮型不能识别的问题等，以上这些都使识别率降低，影响铝合金轮毂加工。问题突出表现在以下四个方面：

一是轮毂生产加工单元轮型图像识别速度与局限问题。在生产加工单元中，轮型识别是智能制造的关键环节，单纯采用图像识别需要采集大量的图片数据，识别缓慢，满足不了生产节拍的要求；

二是有些特殊轮型图像不能进行有效识别。比如销往海外与国内的有的轮型外观一样，但重量不一样，这样图像识别就解决不了问题；

三是满足不了生产加工单元全过程追溯问题。由于轮毂生产过程中有熔炼、压铸、机加、涂装、包装的全链追溯，从铝锭、铝棒到成品下线，有形态变化、超高温等，越来越注重全流程追溯，除了在成品下线环节需要识别外，还需要在熔炼、压铸、热处理、机加、涂装环节进行轮型识别，但在这些环节，有的处于流体状态，有的外形是毛坯，对图像识别造成了很大的干扰，全生产加工单元应用图像识别技术推广非常困难。

四是图像识别系统推广率较低。因为国内生产厂家不多，一直处于国外垄断，但国外产品价格昂贵，使用说明晦涩难懂，维护起来非常困难；同时由于存在地域差别，国外产品技术支持不到位，维护成本高，一般企业承担不起。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种新的基于智能称重对生产加工单元轮毂轮型实时识别方法。

本发明具体技术方案如下：

本发明提供一种基于智能称重对生产加工单元轮毂轮型实时识别方法，所述识别方法包括如下步骤：

S1：数据采集：

采集轮毂型号及其对应的2个或2个以上工序的至少包括理论重量数据和误差数据的多维特征数据，并构建2个或2个以上的训练集；

S2：数据处理：

通过至少一种降维算法对每个所述训练集进行降维；

通过至少一种学习算法对降维后的训练集进行学习，建立2个或2个以上的型号识别数据模型；

S3：数据识别：

当最后工序的至少包括实际重量数据的多维特征数据输入最后工序对应的型号识别数据模型，且完全通过验证后，输出确定的轮毂型号；当部分通过验证后，返回与最后工序相邻的前一工序，将前一工序的至少包括实际重量数据的多维特征数据输入前一工序对应的型号识别数据模型，在完全通过验证后，输出确定的轮毂型号；当还有部分未通过验证，返回与前一工序相邻的前工序，循环将相应工序的至少包括实际重量数据的多维特征数据输入相应工序对应的型号识别数据模型步骤，直至找到确定的轮毂型号。

进一步的改进，步骤S3包括如下步骤：