[发明专利]一种基于数据驱动方法的低压用户用电异常评估方法有效
申请号: | 201910596414.8 | 申请日: | 2019-07-03 |
公开(公告)号: | CN110390472B | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 林振智;章博;刘晟源;连子宽;金伟超;黄亦昕;章天晗;杨莉 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G01R11/50;G01R19/165;G01R29/16 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 万尾甜;韩介梅 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 驱动 方法 低压 用户 用电 异常 评估 | ||
本发明涉及一种基于数据驱动方法的低压用户用电异常评估方法,其包括步骤:基于量测数据的低压用户用电异常关键因子提取;低压用户用电异常特征分析;基于数据驱动方法对步骤2)获得的低压用户用电异常特征进行低压用户用电异常评估。采用本发明可实现对电力用户用电量异常的准确评估。与传统的专家系统相比,本发明提出的方法可以检测出更多的异常用电用户。应用本发明方法可以确定异常用电群体,实现电力事故的早期预警,减少电力事故的发生,提高经济效益和社会效益。
技术领域
本发明涉及电力系统领域,特别是涉及一种基于数据驱动方法的低压用户用电异常评估方法。
背景技术
随着先进量测基础设施(AMI)在配电系统中的广泛应用,电力用户电力数据量迅速增加,数据也越来越准确。目前,关于配电系统异常评价的研究大多集中在配电系统的层级上,而关于配电系统中低压用电户异常评估的研究较少。在此背景下,本发明基于电力信息采集系统采集的AMI数据,提出了一种有效的数据驱动算法来评估配电系统中低压用电用户的用电异常。为了充分利用这些电力用户的AMI数据,本发明提出了一种基于CRITIC(CRiteria Importance Though Intercrieria Correlation)法和雷达图法的低压用电用户异常评估算法。
发明内容
基于此,为了保障配网低压用户的用电安全,本发明提出了一种基于数据驱动方法的低压用户用电异常评估方法。
一种基于数据驱动方法的低压用户用电异常评估方法,包括如下步骤:
1)基于量测数据的低压用户用电异常关键因子提取;
2)低压用户用电异常特征分析;
3)基于数据驱动方法对步骤2)获得的低压用户用电异常特征进行低压用户用电异常评估。
上述技术方案中,步骤1)中基于量测数据提取低压用户用电异常关键因子,具体如下:
从量测设备采集的电力用户数据信息如下:有功功率∏P、线路损失率ΠLL、三相用户p相的电压单相用户的电压用户所属台区电压用户所属台区的中性线电压三相用户p相的电流单相用户的火线和零线电流和线路等效阻抗参数和三相用户的零线电压基于以上数据提取用户用电异常指标如下:
a)低压用户用电异常统计指标
i)越限频率
低压用户用电量测数据Πψ的越限频率可以反映用户的用电异常情况。ψ表示不同类型的量测数据,比如用户的电压、电流、线损率等,即对应量测数据的上标。一般来说,用户用电数据的越限频率越高,用户的异常程度越高。用户i的越限频率关键因子可以表示为:
式中,为0-1变量,其值等于0,代表量测数据不越限,反之,则代表量测数据越限;表示在d天t时刻数据ψ的取值;nd为量测数据的采用频率;Td则为采样的时间周期;和分别表示量测数据的开始和结束采样时间;表示量测数据的标准值;βψ表示量测数据的越限阈值。
ii)用户用电同比数据
用户用电同比数据能在一定程度上反映用户用电的异常特征。一般来说,用户用电同比数据量越大,电力用户的安全隐患就越严重。电力用户i的用电同比数据定义为
式中,Tequ为数据的同比周期长度;T0为用户用电异常评估的开始时间。
iii)用户用电环比数据
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