[发明专利]一种优惠推荐方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种优惠推荐方法、装置及存储介质，方法包括：当优惠券中包括满减优惠券时，基于所述满减优惠券确定当前订单的第一价格，其中，所述第一价格为通过向下取整函数得到的数值；基于当前订单的类型和所述第一价格，通过增加订购的策略确定最优优惠组合；向用户推荐所述最优优惠组合及对应的最优价格，其中，所述最优价格为使用所述满减优惠券和活动优惠券后的价格。如此，能够基于满减优惠券确定当前订单的价格，并且通过增加订购的策略确定最优优惠组合，从而使得用户获得最优选择，也达到了为用户推荐最优优惠组合实现促销的目的。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种优惠推荐方法、装置及存储介 质。

背景技术

随着互联网的发展，各平台为了吸引更多的用户，常推出多种优惠券活动。 目前已有的优惠券优惠方法使用的优惠券类型均为折扣券、现金券类的活动优 惠券，并未考虑基于满减优惠券的相关优惠方法。

另外，云平台和其他在线系统的不同之处在于云平台的产品是一个持续的 过程，其他在线销售系统的产品大部分为一次性消费，因此，针对云平台的产 品使用优惠券后的价格也并非是最优惠的价格，导致用户并未获得最优选择， 且没有达到为用户推荐产品组合实现促销的目的。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种优惠推荐方法、装置及存储介质， 能够向用户推荐最优优惠组合及最优惠的价格。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种优惠推荐方法，所述方法包括：

当优惠券中包括满减优惠券时，基于所述满减优惠券确定当前订单的第一 价格，其中，所述第一价格为通过向下取整函数得到的数值；

基于当前订单的类型和所述第一价格，通过增加订购的策略确定最优优惠 组合；

向用户推荐所述最优优惠组合及对应的最优价格，其中，所述最优价格为 使用所述满减优惠券和活动优惠券后的价格。

上述方案中，所述基于当前订单的类型和所述第一价格，通过增加订购的 策略确定最优优惠组合，包括：

当前订单的类型为新订购订单时，基于所述第一价格通过增加包月数策略 确定最优包月数；

基于所述最优包月数确定所述最优优惠组合。

上述方案中，所述基于当前订单的类型和所述第一价格，通过增加订购的 策略确定最优优惠组合，包括：

当前订单的类型为新订购订单时，基于所述第一价格通过关联产品策略， 确定最优关联产品集合，或者，确定最优关联产品集合和最优包月数集合；

基于所述最优关联产品集合，或者，基于所述最优关联产品集合和最优包 月数集合，确定所述最优优惠组合。

上述方案中，所述基于所述第一价格通过增加包月数策略确定最优包月数， 包括：

基于所述满减优惠券循环计算当前订单增加包月数后的第二价格；

使得所述第二价格趋近于所述第一价格，确定所述最优包月数。

上述方案中，所述基于所述第一价格通过关联产品策略，确定最优关联产 品集合，或者，确定最优关联产品集合和最优包月数集合，包括：

设置至少一种关联积分规则；

基于历史订单数据确定每种所述关联积分规则对应的规则积分值；

基于所述规则积分值确定两产品之间的关联积分值；

基于所述第一价格和所述关联积分值，确定所述最优关联产品集合，或者， 确定所述最优关联产品集合和最优包月数集合。