[发明专利]一种英语文本的语义结构连贯分析方法有效
申请号: | 201910596522.5 | 申请日: | 2019-07-03 |
公开(公告)号: | CN110287497B | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 黄桂敏;谭敏;周娅 | 申请(专利权)人: | 桂林电子科技大学 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/253;G06F16/36 |
代理公司: | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人: | 杨雪梅 |
地址: | 541004 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 英语 文本 语义 结构 连贯 分析 方法 | ||
1.一种英语文本的语义结构连贯分析方法,其特征是:包括一个由顺序连接的英语文本预处理模块、英语文本语义结构关系树生成模块、英语文本语义结构关系抽取模块、英语文本语义结构关系矩阵构建模块与英语文本语义结构连贯质量分析模块;
其分析方法包括如下处理步骤:
(1)英语文本预处理模块,读入英语文本,对英语文本进行分段、分句、分词、词性标注、句法结构处理,提取生成英语文本的实体词集合;
(2)英语文本语义结构关系树生成模块,读入英语文本,首先采用段落级语义结构关系解析器,对英语文本进行段落级别的语义结构关系解析,生成英语文本的粗语义结构关系树;然后采用句子级语义结构关系解析器,对粗语义结构关系树的叶子节点,进行句子内部的语义结构关系解析,生成英语文本的语义结构关系树;
(3)英语文本语义结构关系抽取模块,遍历生成的英语文本的语义结构关系树,并提取生成英语文本中每个小句包含的英语文本的语义结构关系信息集合;
(4)英语文本语义结构关系矩阵构建模块,首先读入提取生成的英语文本实体词集合、英语文本语义结构关系信息集合;然后采用遍历匹配方法把各小句之间的语义结构关系集赋予小句的实体词中,并记录实体词所在位置信息;最后利用句中实体词的语义结构关系信息所表示的该句包含的语义结构关系信息,构建出英语文本的语义结构关系矩阵;
(5)英语文本语义结构连贯质量分析模块,首先读入英语文本的语义结构关系矩阵;然后对英语文本的语义结构关系子序列与转移语义结构关系子序列的分布特征进行分析;最后根据得到的分布特征,来分析英语文本的语义结构连贯质量,并输出英语文本的语义结构连贯质量分数与评语;
步骤(5)具体处理步骤如下:
P601开始;
P602创建用于存储英语文本的转移语义结构关系序列频数矩阵,并初始化;
P603读入英语文本的语义结构关系矩阵;
P604遍历语义结构关系矩阵中的语义结构关系子集合;
P605判断当前语义结构关系子集合是否为矩阵中的第一个子集合,是则转P606操作,否则转P607操作;
P606缓存当前语义结构关系子集合,然后转P609操作;
P607遍历当前语义结构关系子集合内的下一个语义结构关系子序列;
P608取出当前语义结构关系子序列;
P609遍历缓存的语义结构关系子集合中的下一个语义结构关系子序列;
P610取出缓存语义结构关系子集合中的语义结构关系子序列,并与当前语义结构关系子序列形成长度为“2”的转移语义结构关系子序列;
P611在转移语义结构关系序列频数矩阵中,将当前转移语义结构关系子序列频数增加1;
P612判断缓存的语义结构关系子集合中的语义结构关系子序列是否已经全部遍历结束,是则转P613操作,否则转P609操作;
P613判断当前语义结构关系子集合中的语义结构关系是否已经全部遍历结束,是则转P614操作,否则转P607操作;
P614将缓存的语义结构关系子集合替换为当前语义结构关系子集合;
P615判断语义结构关系矩阵中的语义结构关系子集合是否已经全部遍历结束,是则转P616操作,否则转P605操作;
P616加载英语文本的语义结构关系矩阵;
P617根据语义结构关系子序列分布概率公式(1)计算英语文本的语义结构关系子序列分布概率;
P618根据语义结构关系子序列共现概率公式(2)计算英语文本的语义结构关系子序列共现概率;
P619根据语义结构关系子序列转移概率公式(3)计算英语文本的语义结构关系子序列转移概率;
P620根据语义结构连贯质量分数公式(4)计算英语文本的语义结构连贯质量分数,并对语义结构连贯质量分数进行归一化处理;
P621生成英语文本语义结连贯质量分析的评语;
P622输出英语文本的语义结构连贯质量分数与评语;
P623结束。
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