[发明专利]一种多光谱图像的去噪和滤波方法及装置

权利要求书

1.一种多光谱图像的去噪和滤波方法，其特征在于，所述方法包括：

确定待滤波像素的导向区域，所述导向区域为所述待滤波像素对应的待滤波区域，及围绕所述待滤波区域在内的8个相邻区域中像素变化幅度最小的区域；

计算所述导向区域的导向值，所述导向值为所述待滤波区域及8个所述相邻区域所对应像素值的平均值；

计算所述待滤波区域的像素、8个所述相邻区域的像素与所述导向值的差值，并计算各差值绝对值的倒数，得到处理后差值；

计算各处理后差值与全部处理后差值总和的比值，得到滤波算子参数，根据各所述滤波算子参数，生成滤波算子；

根据所述滤波算子，对所述待滤波像素进行第一重滤波，得到一次滤波像素；

计算所述一次滤波像素与所述待滤波像素的像素残差值；

如果所述像素残差值大于预设残差值阈值，则对所述一次滤波像素按照上述步骤再次滤波，直至所述像素残差值小于预设残差值阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待滤波像素的导向区域包括：

分别计算待滤波区域及8个所述相邻区域的平坦度；

确定导向区域，所述导向区域为最小平坦度对应的区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别计算待滤波区域及8个相邻区域的平坦度包括：

采用水平、垂直、45°和135°四个算子，分别计算当前区域在四个方向上的梯度；

计算四个梯度的平均值，得到平坦度。

4.一种多光谱图像的去噪和滤波装置，其特征在于，所述装置包括：

导向区域确定单元，用于确定待滤波像素的导向区域，所述导向区域为所述待滤波像素对应的待滤波区域，及围绕所述待滤波区域在内的8个相邻区域中像素变化幅度最小的区域；

导向值计算单元，用于计算所述导向区域的导向值，所述导向值为所述待滤波区域及8个所述相邻区域所对应像素值的平均值；

滤波算子计算单元，用于利用像素差值，计算所述待滤波像素的滤波算子，其中滤波算子计算单元中的差值计算单元，用于分别计算所述待滤波区域的像素、8个所述相邻区域的像素与所述导向值的差值，滤波算子计算单元中的处理后差值计算单元，用于计算各差值绝对值的倒数，得到处理后差值，滤波算子计算单元中的滤波算子参数计算单元，用于计算各处理后差值与全部处理后差值总和的比值，得到滤波算子参数，滤波算子计算单元中的滤波算子生成单元，用于根据各所述滤波算子参数，生成滤波算子；

第一重滤波单元，用于根据所述滤波算子，对所述待滤波像素进行第一重滤波，得到一次滤波像素；

像素残差值计算单元，用于计算所述一次滤波像素与所述待滤波像素的像素残差值；

二次滤波单元，用于如果所述像素残差值大于预设残差值阈值，则对所述一次滤波像素按照上述步骤再次滤波，直至所述像素残差值小于预设残差值阈值。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述导向区域确定单元包括：

平坦度计算单元，用于分别计算待滤波区域及8个所述相邻区域的平坦度；

最小平坦度区域确定单元，用于确定导向区域，所述导向区域为最小平坦度对应的区域。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述平坦度计算单元包括：

梯度计算单元，用于采用水平、垂直、45°和135°四个算子，分别计算当前区域在四个方向上的梯度；

平坦度确定单元，用于计算四个梯度的平均值，得到平坦度。