[发明专利]一种太阳能电池片栅线粗细异常的检测方法、装置及设备

权利要求书

1.一种太阳能电池片栅线粗细异常的检测方法，其特征在于，步骤包括：

获取待检测图像并对所述待检测图像进行平滑处理；

根据相邻区域的灰度值对平滑处理后的图像进行二值化处理，并将二值化处理后的图像分成不同的区域集；

根据面积特征，从所述区域集中筛选出栅线区域；其中，所述面积特征为栅线的面积值；

从所述栅线区域中，提取出像素点分布在竖直方向的细栅区域，以及提取出像素点分布在水平方向的横栅区域；

根据宽度特征，从所述横栅区域中提取出段栅区域；其中，所述宽度特征为不同栅线的宽度值；

提取所述段栅区域后，对所述横栅区域进行差集运算，得到主栅区域；

基于灰度值，分别对细栅区域、段栅区域、主栅区域的粗细程度进行判别；

所述基于灰度值，分别对细栅区域、段栅区域、主栅区域的粗细程度进行判别，具体步骤包括：

获取细栅区域、段栅区域、主栅区域各个区域的每一像素的像素灰度值；

计算细栅区域、段栅区域、主栅区域各个区域的平均灰度值；

分别计算每个区域的像素灰度值与平均灰度值的差值；

根据所述差值判断栅线粗细是否异常，当所述差值符合预设条件时判定为正常情况，否则判定为异常情况。

2.如权利要求1所述的太阳能电池片栅线粗细异常的检测方法，其特征在于，所述根据所述差值判断栅线粗细是否异常，当所述差值符合预设条件时判定为正常情况，否则判定为异常情况，具体为：

将所述差值与预设的第一异常阈值和/或第二异常阈值进行对比；

当所述差值小于或等于所述第二异常阈值时，判定栅线正常；或者当所述差值大于所述第一异常阈值时，判定栅线断栅异常；或者当所述差值小于或等于所述第一异常阈值且大于所述第二异常阈值时，判定栅线粗细异常。

3.如权利要求1所述的太阳能电池片栅线粗细异常的检测方法，其特征在于，所述检测方法还包括获取待检测图像后对所述待检测图像进行图像预处理，具体步骤为：

获取电池片图像，并对所述电池片图像进行彩色图像分割处理；

从分割后的图像中筛选出对比度最大的图像进行全图二值化处理；

对全图二值化处理后的图像进行形态学的开运算，并提取经过开运算处理的部分图像。

4.一种太阳能电池片栅线粗细异常的检测装置，其特征在于，包括：

平滑处理模块，用于获取待检测图像并对所述待检测图像进行平滑处理；

二值化处理模块，用于根据相邻区域的灰度值对平滑处理后的图像进行二值化处理，并将二值化处理后的图像分成不同的区域集；

栅线区域获取模块，用于根据面积特征，从所述区域集中筛选出栅线区域；

细栅区域获取模块，用于从所述栅线区域中，提取出像素点分布在竖直方向的细栅区域，以及提取出像素点分布在水平方向的横栅区域；

段栅区域获取模块，用于根据宽度特征，从所述横栅区域中提取出段栅区域；

主栅区域获取模块，用于提取所述段栅区域后，对所述横栅区域进行差集运算，得到主栅区域；

判别模块，用于基于灰度值，分别对细栅区域、段栅区域、主栅区域的粗细程度进行判别。

5.如权利要求4所述的太阳能电池片栅线粗细异常的检测装置，其特征在于，还包括：

灰度值获取模块，用于获取细栅区域、段栅区域、主栅区域各个区域的每一像素的像素灰度值；

均值计算模块，用于计算细栅区域、段栅区域、主栅区域各个区域的平均灰度值；

差值计算模块，用于分别计算每个区域的像素灰度值与平均灰度值的差值；

差值判别模块，用于根据所述差值判断栅线粗细是否异常，当所述差值符合预设条件时判定为正常情况，否则判定为异常情况。