[发明专利]信噪比评估方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种信噪比评估方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待测窄带物联网终端点位的特征值，所述特征值对应的特征用于表示终端点位处的窄带物联网的特性；基于信噪比评估模型，对所述待测窄带物联网终端点位的信噪比进行评估，得到所述待测窄带物联网终端点位的信噪比值，所述信噪比评估模型是以多个预设窄带物联网终端点位中每个预设窄带物联网终端点位的特征值和信噪比值为训练样本采用最小二乘偏差模型训练获得的。本申请实施例提供的方法能够解决现有技术中无法有效地获取网络信噪比指标，进而导致维护优化成本高、效率低下的问题。

技术领域

本申请实施例涉及物联网技术领域，尤其涉及一种信噪比评估方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

伴随通信技术的快速发展，物联网作为新时代产物也得到广泛关注和应用。窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,简称NB-IoT)目前成为各大运营商物联网采用的主流技术。与传统通信技术相比，窄带物联网技术具有低成本、低功耗的特点，应用范围更加广泛。

目前，在技术路径的选择上，窄带物联网技术对传统通信技术做了极大的简化，但是不支持终端的测量上报，在现有的技术手段中，普遍采用人工现场测试的方法获取窄带物联网网络信噪比指标，维护优化成本高、效率低下。

因此，现有技术中无法有效地获取网络信噪比指标，以克服维护优化成本高、效率低下的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种信噪比评估方法、装置、设备及存储介质，以克服现有技术中无法有效地获取网络信噪比指标，进而导致维护优化成本高、效率低下的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种信噪比评估方法，包括：

获取待测窄带物联网终端点位的特征值，所述特征值对应的特征用于表示终端点位处的窄带物联网的特性；

基于信噪比评估模型，对所述待测窄带物联网终端点位的信噪比进行评估，得到所述待测窄带物联网终端点位的信噪比值，所述信噪比评估模型是以多个预设窄带物联网终端点位中每个预设窄带物联网终端点位的特征值和信噪比值为训练样本采用最小二乘偏差模型训练获得的。

在一种可能的设计中，在所述获取待测窄带物联网终端点位的特征值之前，所述方法还包括：

获取各个预设窄带物联网终端点位的特征值和信噪比值；

根据所有所述预设窄带物联网终端点位的特征值和信噪比值，生成多个训练样本集；

根据所述多个训练样本集，通过最小二乘偏差模型，生成多棵决策树；

将所述多棵决策树作为所述信噪比评估模型。

在一种可能的设计中，所述特征值的个数为多个；

所述根据所有所述预设窄带物联网终端点位的特征值和信噪比值，生成多个训练样本集，包括：

将每个所述预设窄带物联网终端点位的特征值和信噪比值作为一个初始样本；

根据所有初始样本，生成初始样本集；

对所述初始样本集进行训练样本采集，生成多个训练样本集，每个训练样本集中的训练样本的个数相同；

其中，所述训练样本包括所述初始样本中的所有特征值和对应的所述初始样本中的信噪比值；或，所述训练样本包括从所述初始样本中随机选取的特征值和对应的所述初始样本中的信噪比值。

在一种可能的设计中，所述对所述初始样本集进行训练样本采集，生成多个训练样本集，包括：

针对所述初始样本集中的每个初始样本，对所述初始样本进行采样，得到所述训练样本；