[发明专利]一种多人脸实时跟踪与择优算法

权利要求书

1.一种多人脸实时跟踪与择优算法，其特征在于，包括，在视频流中获取当前需要处理的图像，得到第一帧人脸图像；

对得到的第一帧人脸图像进行检测和质量评估，获得当前帧的所有人脸框的坐标值和质量评估值；

判断人脸质量评估分值是否达到要求；

将第一帧的所有人脸框的坐标值和质量评估值替换为当前帧的所有人脸框的坐标值和质量评估值；

遍历计算当前帧的所有人脸框的坐标值和质量评估值中的人脸框的IOU值；

判断人脸框的IOU值是否达到要求；

将前帧的所有人脸框的坐标值和质量评估值替换为当前帧的所有人脸框的坐标值和质量评估值；

根据当前帧的人脸关键点坐标对当前帧进行多人脸识别，以及计算当前帧人脸框的质量评估值，并将视频流中不能识别的人脸框信息进行替换，直至视频流中的图像均识别完毕。

2.根据权利要求1所述的一种多人脸实时跟踪与择优算法，其特征在于，通过人脸检测算法得到人脸框的位置，即左上点和右下点的坐标值。

3.根据权利要求1所述的一种多人脸实时跟踪与择优算法，其特征在于，所述质量评估值为角度评估值和清晰度评估值的均值，通过角度算法得到人脸框区域人脸图片中人脸的角度评估值，通过清晰度算法得到人脸框区域人脸图片中人脸的清晰度评估值。

4.根据权利要求1所述的一种多人脸实时跟踪与择优算法，其特征在于，所述人脸框的IOU值为两个矩形框的交集与并集的面积之比。

5.根据权利要求1所述的一种多人脸实时跟踪与择优算法，其特征在于，判断人脸框的IOU值是否达到要求，当人脸框的IOU值大于预设的阙值时，计算当前帧与前帧的质量评估分值之差，当质量评估分值之差大于预设的阙值时，对人脸框信息识别，当质量评估分值之差小于预设的阙值时，对人脸框信息不识别，将当前帧的所有人脸框的坐标值和质量评估值分值更改为前帧的所有人脸框的坐标值和质量评估值分值，当人脸框的IOU值小于预设的阙值时，判断人脸质量评估分值是否达到要求，当人脸质量评估分值大于预设的阙值时，对人脸框信息识别，当人脸质量评估分值小于预设的阙值时，对人脸框信息不识别，将前帧的所有人脸框的坐标值和质量评估值替换为当前帧的所有人脸框的坐标值和质量评估值。

6.根据权利要求1所述的一种多人脸实时跟踪与择优算法，其特征在于，判断人脸质量评估分值是否达到要求，当人脸质量评估分值大于预设的阙值时，对人脸框信息识别，当人脸质量评估分值小于预设的阙值时，对人脸框信息不识别。