[发明专利]照明设备的寿命预估方法、装置、存储介质及电子设备有效
申请号: | 201910598334.6 | 申请日: | 2019-07-03 |
公开(公告)号: | CN110287640B | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 陈昆伦;黄书鹏;付晓亮;于宏志;赵中华 | 申请(专利权)人: | 辽宁艾特斯智能交通技术有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/20;G06F119/04 |
代理公司: | 北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463 | 代理人: | 刘亚飞 |
地址: | 110000 辽宁省*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 照明设备 寿命 预估 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种照明设备的寿命预估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取多个照明设备之间的相关性模型;
获取部分所述照明设备的实时数据,并根据所述实时数据确定异常的照明设备;
计算所述异常的照明设备的寿命;及
根据所述相关性模型和所述异常的照明设备的寿命,预估目标照明设备的寿命。
2.根据权利要求1所述的寿命预估方法,其特征在于,所述获取多个照明设备之间的相关性模型,包括:
获取所述多个照明设备的原始属性信息;
根据所述原始属性信息,建立所述多个照明设备之间的相关性权重关联关系;及
根据所述相关性权重关联关系形成所述多个照明设备之间的相关性模型。
3.根据权利要求2所述的寿命预估方法,其特征在于,所述根据所述相关性权重关联关系建立所述多个照明设备之间的相关性模型,包括:
以所述多个照明设备作为神经元,并以所述多个照明设备之间的相关性数值作为神经元连接权重,建立神经网络,将所述神经网络作为所述相关性模型。
4.根据权利要求1所述的寿命预估方法,其特征在于,所述获取部分所述照明设备的实时数据,并根据所述实时数据确定异常的照明设备,包括:
获取部分所述照明设备的影像信息;
根据所述影像信息,确定所述异常的照明设备。
5.根据权利要求4所述的寿命预估方法,其特征在于,所述根据所述影像信息,确定所述异常的照明设备,包括:
判断各照明设备的亮度是否恒定,若否,则将亮度不恒定的照明设备确定为所述异常的照明设备,若是,则判断各照明设备的亮度是否大于0且小于预设亮度值,若是,则将亮度大于0且小于预设亮度值的照明设备确认为所述异常的照明设备,若否,则判断各照明设备的亮度值是否为0,若是,则将亮度值为0的照明设备确定为所述异常的照明设备。
6.根据权利要求1所述的寿命预估方法,其特征在于,在所述计算所述异常的照明设备的寿命之后,及在所述根据所述相关性模型和所述异常的照明设备的寿命,预估目标照明设备的寿命之前,所述方法还包括:
根据所述异常的照明设备的寿命对所述相关性模型进行校正;
所述根据所述相关性模型和所述异常的照明设备的寿命,预估目标照明设备的寿命包括:
根据校正后的所述相关性模型和所述异常的照明设备的寿命,预估目标照明设备的寿命。
7.根据权利要求1所述的寿命预估方法,其特征在于,所述方法还包括:判断所预估的目标照明设备的寿命是否小于预设阈值;
若是,则向维护人员发送所预估的照明设备的提示信息,所述提示信息包括所预估的照明设备的类型,位置及编号。
8.一种照明设备的寿命预测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取多个照明设备之间的相关性模型;以及,获取所述多个照明设备的实时数据;
确定模块,用于根据所述实时数据确定异常的照明设备;
计算模块,用于计算所述异常的照明设备的寿命;
预估模块,用于根据所述相关性模型和所述异常的照明设备的寿命,预估目标照明设备的寿命。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的照明设备的寿命预估方法。
10.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储包括程序指令的信息,所述处理器用于控制程序指令的执行,其特征在于:所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至7任意一项所述的照明设备的寿命预估方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于辽宁艾特斯智能交通技术有限公司,未经辽宁艾特斯智能交通技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910598334.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。