[发明专利]一种手掌识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种手掌识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别手掌的红外手掌图像，识别所述红外手掌图像中的掌心点；根据设定的偏移量，确定所述掌心点的至少一个邻域点；并分别以所述掌心点和每个邻域点为中心，确定特征识别区域；根据每个特征识别区域的手掌特征和手掌库中保存的每个手掌对应的手掌特征，确定每个特征识别区域在手掌库中匹配的候选手掌；根据每个候选手掌与对应特征识别区域的匹配度及出现次数，确定所述待识别手掌匹配的目标手掌。用以提高手掌识别的准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种手掌识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

生物特征识别技术是利用人的固有生理特征或者行为特征，进行个人身份识别的技术。生物特征识别技术使用方便，每个人都是利用自已固有且唯一的生物特征来标识身份信息，与传统的身份识别的方式相比，它不需要设置密码，也不需随身携带钥匙、安全卡等物品，能够提供更为安全、可靠和快捷的身份鉴别和认证结果。目前，生物特征识别技术已经得到人们越来越多的重视，应用的领域也越来越多，如门禁、支付等领域。生物特征识别技术常用的特征包括指纹、人脸、虹膜等。

伴随着生物特征识别技术的不断发展，指纹、人脸等识别方案已经不能满足用户的需求，而手掌以其包含的生物特征远超指纹受到了越来越多的关注，然而，现有手掌识别方案，通常仅基于手掌的某一特征识别区域的手掌特征进行识别，但由于手掌采集时手掌的位置不确定，导致手掌识别时确定的特征识别区域不准确，手掌识别的精度不高。

发明内容

本发明提供一种手掌识别方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中存在手掌识别精度不高的问题。

第一方面，本发明公开了一种手掌识别方法，所述方法包括：

获取待识别手掌的红外手掌图像，识别所述红外手掌图像中的掌心点；

根据设定的偏移量，确定所述掌心点的至少一个邻域点；并分别以所述掌心点和每个邻域点为中心，确定特征识别区域；

根据每个特征识别区域的手掌特征和手掌库中保存的每个手掌对应的手掌特征，确定每个特征识别区域在手掌库中匹配的候选手掌；

根据每个候选手掌与对应特征识别区域的匹配度及出现次数，确定所述待识别手掌匹配的目标手掌。

在一个可选的设计中，所述识别所述红外手掌图像中的掌心点之前，所述方法还包括：

识别所述红外手掌图像中第一指蹼的第一坐标和第二指蹼的第二坐标，其中所述第一指蹼为小拇指和无名指之间的指蹼，所述第二指蹼为食指与中指之间的指蹼；

根据所述第一坐标和第二坐标确定直线，获取所述直线与图像坐标系的横轴构成夹角的目标度数；

将所述红外手掌图像旋转所述目标度数，使所述直线与所述图像坐标系的横轴平行。

在一个可选的设计中，所述识别所述红外手掌图像中的掌心点包括：

根据x＝(x₁+x₂)/2和确定所述红外手掌图像中的掌心点，其中x为掌心点的横坐标、y为掌心点的纵坐标、x₁为第一指蹼的横坐标、x₂为第二指蹼的横坐标、y_n为第一指蹼的纵坐标或第二指蹼的纵坐标。

在一个可选的设计中，确定所述设定的偏移量包括：

将所述第一指蹼和所述第二指蹼之间的距离与设定的偏移系数的积，作为设定的偏移量。

在一个可选的设计中，所述分别以所述掌心点和每个邻域点为中心，确定特征识别区域包括：

以所述掌心点为中心、以所述第一指蹼和所述第二指蹼之间的距离为边长，确定第一特征识别区域；