[发明专利]基于上下文的自动完成建议

说明书

一种用于基于上下文的自动完成建议的过程包括：基于计算机系统的用户对在线聊天的发起，提供标识参与者的参与者信息，该聊天以用户和目标参与者作为参与者。该过程在计算机系统处保持基于关系的自动完成模型以用于单词自动完成建议。所保持的基于关系的自动完成模型最初是基于聊天参与者之间的关系的模板模型，并且经由训练随着时间来更新。该过程向用户建议用户用于在用户编写聊天消息时自动完成的单词，所建议的单词基于所保持的基于关系的自动完成模型而被选择作为建议。保持基于关系的自动完成模型包括将聊天消息作为训练数据发送以进一步训练自动完成模型。

背景技术

移动设备通常包括用于将文本输入到计算机系统的单词自动完成技术，尤其是在参与在线聊天时。当用户键入单词时，系统会预测用户正在输入什么单词并且提供建议。如果预测是准确的，则用户通常可以比用户完成键入单词所需要的时间更快地更加快速地选择正确的预测单词。因此，移动操作系统利用自动完成来减少用户与其移动设备交互所需要的键入量，以提供更好的用户体验。自动完成算法可以能够基于过去的单词选择和消息内容来适应不同用户的词汇，但是缺乏更健壮的功能。

发明内容

克服了现有技术的缺点，并且通过提供计算机实现的方法提供了附加的优点。该方法包括：基于计算机系统的用户对在线聊天的发起，向远程设施提供标识在线聊天的参与者的在线聊天的参与者的参与者信息，在线聊天具有参与者，参与者包括用户和由用户作为在线聊天的一部分而发送的消息所针对的目标参与者。该方法在计算机系统处保持基于关系的自动完成模型以用于单词自动完成建议。所保持的基于关系的自动完成模型最初是由计算机系统基于提供参与者信息而从远程设施接收的基于关系的模板自动完成模型，并且随着时间通过训练基于关系的自动完成模型来更新。该方法基于编写用于作为在线聊天的一部分来发送的消息的用户输入，向用户建议用于在用户编写消息时自动完成的单词。所建议的单词是至少部分基于所保持的基于关系的自动完成模型而被选择作为建议的。保持基于关系的自动完成模型包括在计算机系统上在消息历史中本地保存由用户编写并且作为在线聊天的一部分而发送的发送消息。保持还包括将消息历史的本地保存的发送消息发送到远程设施以用于训练基于关系的自动完成模型。保持还包括基于训练从远程设施接收经训练的已更新的基于关系的自动完成模型。另外，保持包括将所接收的经训练的已更新的基于关系的自动完成模型存储在客户端上作为所保持的基于关系的自动完成模型以用于建议。

此外，提供了一种计算机系统，其包括存储器和与存储器通信的处理器，其中计算机系统被配置为执行方法。该方法包括基于计算机系统的用户对在线聊天的发起，向远程设施提供标识在线聊天的参与者的在线聊天的参与者的参与者信息，在线聊天具有参与者，参与者包括用户和由用户作为在线聊天的一部分而发送的消息所针对的目标参与者。该方法在计算机系统处保持基于关系的自动完成模型以用于单词自动完成建议。所保持的基于关系的自动完成模型最初是由计算机系统基于提供参与者信息而从远程设施接收的基于关系的模板自动完成模型，并且随着时间通过训练基于关系的自动完成模型来更新。该方法基于编写用于作为在线聊天的一部分来发送的消息的用户输入，向用户建议用于在用户编写消息时自动完成的单词。所建议的单词是至少部分基于所保持的基于关系的自动完成模型而被选择作为建议的。保持基于关系的自动完成模型包括在计算机系统上在消息历史中本地保存由用户编写并且作为在线聊天的一部分而发送的发送消息。保持还包括将消息历史的本地保存的发送消息发送到远程设施以用于训练基于关系的自动完成模型。保持还包括基于训练从远程设施接收经训练的已更新的基于关系的自动完成模型。另外，保持包括将所接收的经训练的已更新的基于关系的自动完成模型存储在客户端上作为所保持的基于关系的自动完成模型以用于建议。