[发明专利]人员行为分析方法在审

专利信息
申请号: 201910598633.X 申请日: 2019-07-04
公开(公告)号: CN110310719A 公开(公告)日: 2019-10-08
发明(设计)人: 谢曜任;刘壮平;欧译璟 申请(专利权)人: 友达颐康信息科技(苏州)有限公司
主分类号: G16H20/30 分类号: G16H20/30
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 张燕华;祁建国
地址: 215021 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 人员行为 定位坐标数据 运动特征数据 行为变化 行为特征 分析 标准运动 康复计划 预期结果 干预 制定
【权利要求书】:

1.一种人员行为分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取人员于一第一阶段的定位坐标数据;

根据所述定位坐标数据,计算得出所述人员于所述第一阶段内的运动特征数据;

将所述运动特征数据与一标准运动数据相比较,分析所述人员的行为特征;

根据所述行为特征,判断所述人员的行为变化。

2.根据权利要求1所述的人员行为分析方法,其特征在于,所述标准运动数据通过以下方式生成:

获取所述人员于一第二阶段的定位坐标数据,根据所述第二阶段的所述定位坐标数据,计算得出所述标准运动数据。

3.根据权利要求2所述的人员行为分析方法,其特征在于,所述第二阶段早于所述第一阶段。

4.根据权利要求3所述的人员行为分析方法,其特征在于,所述行为变化包括正常行为以及运动能力异常。

5.根据权利要求4所述的人员行为分析方法,其特征在于,当所述行为变化为正常行为时,存储所述第一阶段的所述运动特征数据,作为下一阶段的标准运动数据。

6.根据权利要求4所述的人员行为分析方法,其特征在于,当所述行为变化为运动能力异常时,向所述人员发出预警,并安排对应的照顾和康复计划。

7.根据权利要求1所述的人员行为分析方法,其特征在于,所述运动特征数据包括平均速度和平均间隔。

8.根据权利要求1所述的人员行为分析方法,其特征在于,所述标准运动数据通过以下方式生成:

选取所述人员两个以上的常停留地点,获取所述人员于一第三阶段在所述常停留地点之间的常规运动数据,建立运动常模,作为所述标准运动数据。

9.根据权利要求8所述的人员行为分析方法,其特征在于,所述运动特征数据包括运动时长、平均速度、运动区间、间歇点以及间歇时间。

10.根据权利要求9所述的人员行为分析方法,其特征在于,所述标准运动数据包括运动时长、平均速度、运动区间、间歇点以及间歇时间。

11.根据权利要求10所述的人员行为分析方法,其特征在于,所述行为变化包括正常行为、路线偏离以及运动能力异常。

12.根据权利要求11所述的人员行为分析方法,其特征在于,当所述行为变化为正常行为时,存储所述第一阶段的所述运动特征数据。

13.根据权利要求11所述的人员行为分析方法,其特征在于,当所述行为变化为路线偏离时,向所述人员发出预警,并安排对应的照顾计划。

14.根据权利要求11所述的人员行为分析方法,其特征在于,当所述行为变化为运动能力异常时,向所述人员发出预警,并安排对应的康复计划。

15.根据权利要求1所述的人员行为分析方法,其特征在于,所述标准运动数据通过以下方式生成:

获取所述人员及邻近人员于一第四阶段的定位坐标数据,获取所述人员及所述邻近人员的社交行为数据,建立社交常模,作为所述标准运动数据。

16.根据权利要求15所述的人员行为分析方法,其特征在于,所述运动特征数据包括社交时间、社交人员以及社交地点。

17.根据权利要求16所述的人员行为分析方法,其特征在于,所述标准运动数据包括社交时间、社交人员以及社交地点。

18.根据权利要求10所述的人员行为分析方法,其特征在于,所述行为变化包括无社交行为以及有社交行为。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于友达颐康信息科技(苏州)有限公司,未经友达颐康信息科技(苏州)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910598633.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code