[发明专利]一种基于电子病历的医学知识图谱构建方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910598980.2 申请日: 2019-07-04
公开(公告)号: CN110427491B 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 胡茜;柯登峰;刘宁;王静;吴志超 申请(专利权)人: 北京爱医生智慧医疗科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F40/211;G06F40/253;G06F40/295;G06F40/30;G16H10/60
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 苗晓静
地址: 102206 北京市昌平*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 电子 病历 医学知识 图谱 构建 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于电子病历的医学知识图谱构建方法,其特征在于,包括:

在电子病历中以身体部位为锚点抽取症状实体;

为所述症状实体构建症状与症状细节的二元实体对;

为所述二元实体对确定对应的关系类型;

以所述二元实体对中的两个实体为节点,以所述二元实体对的关系类型为边,构建医学知识图谱。

2.根据权利要求1所述的基于电子病历的医学知识图谱构建方法,其特征在于,所述在电子病历中以身体部位为锚点抽取症状实体,具体包括:

对电子病历进行分句、分词、词性标注、依存句法分析和语义角色标注;

在句子中找到表示身体部位的词或词组并以此为锚点,再根据依存句法分析结果,找到和身体部位上下关联的词或词组,将表示身体部位的词或词组与和身体部位上下关联的词或词组组成新的词组,并将所述新的词组作为症状实体。

3.根据权利要求2所述的基于电子病历的医学知识图谱构建方法,其特征在于,所述为所述症状实体构建症状与症状细节的二元实体对,具体包括:

根据句子中核心谓语与语义角色标注结果构建症状与症状细节的二元实体对。

4.根据权利要求2所述的基于电子病历的医学知识图谱构建方法,其特征在于,所述为所述症状实体构建症状与症状细节的二元实体对,具体包括:

根据句子中核心谓语与语义角色标注结果确定症状细节,然后再根据依存句法分析结果分析所述症状细节所描述的症状,最后将所述症状细节和所述症状组成二元实体对。

5.根据权利要求4所述的基于电子病历的医学知识图谱构建方法,其特征在于,在根据依存句法分析结果找不出所述症状细节所描述的症状时,采用就近原则,选择与当前症状细节左边距离最近的症状作为对应症状,然后将所述症状细节与对应症状组成二元实体对。

6.根据权利要求1~5任一项所述的基于电子病历的医学知识图谱构建方法,其特征在于,所述为所述二元实体对确定对应的关系类型,具体包括:

根据所述实体对中的症状细节实体和症状实体,以及,包含所述症状细节实体和所述症状实体的句子中出现的用于表示所述症状细节实体和所述症状实体之间关系的关系词,在预先定义的关系抽取规则中进行匹配,确定与所述二元实体对对应的关系类型。

7.根据权利要求1~5任一项所述的基于电子病历的医学知识图谱构建方法,其特征在于,在所述在电子病历中以身体部位为锚点抽取症状实体之后,以及,在所述为所述症状实体构建症状与症状细节的二元实体对之前,所述方法还包括:

将抽取得到的症状实体转化为标准症状实体;

其中,所述将抽取得到的症状实体转化为标准症状实体,具体包括:

根据预设标准医学命名实体字典对所述抽取得到的症状实体进行相似度匹配,根据相似度匹配结果将抽取得到的症状实体转化为标准症状实体;

或,

根据预设症状同义词表对所述抽取得到的症状实体进行同义词映射,根据同义词映射结果将抽取得到的症状实体转化为标准症状实体。

8.一种基于电子病历的医学知识图谱构建装置,其特征在于,包括:

抽取模块,用于在电子病历中以身体部位为锚点抽取症状实体;

第一构建模块,用于为所述症状实体构建症状与症状细节的二元实体对;

确定模块,用于为所述二元实体对确定对应的关系类型;

第二构建模块,用于以所述二元实体对中的两个实体为节点,以所述二元实体对的关系类型为边,构建医学知识图谱。

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于电子病历的医学知识图谱构建方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于电子病历的医学知识图谱构建方法的步骤。

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